技術簡介
鏈結產業鏈之特性與需求，共同促進減碳生態系。
全球ESG 趨勢下，綠色運輸將被視為潛力減碳產業之一，本院發展AIoT支援決策系統，以預測、快速反應之智慧引導解決方案，符合電商短時到貨、快送服務、彈性收貨之生活樣態運輸需求，提高運輸效能，達到減碳兼具經濟效益之目標，推動策略包含以下兩項：
1. 運輸作業低碳化：以運輸數據資料庫和車隊碳排管理進行運送碳排數據分析，計算出最佳化里程。
2. 資源共享與產業鏈整合：以供應鏈合作資源循環利用與共享營運模式，結合運輸載具規格統一，並加上資源追蹤及管理。
應用範圍
宅配物流以最後一哩配送的成本比重（53%）最高電動車市場為城市物流挑戰最後一哩配送的解決方案智慧運輸、電動車、無人車為國內亟待健全與創新之產業鏈減碳效益
透過運輸模式智慧運用及整合車隊／資產共享及使用最大化，藉此降低空車率，提高資源利用率與能源效率，預計2030年可降低碳排量約30%。