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工業技術研究院

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糖尿病眼部影像AI決策支援系統

技術簡介

糖尿病眼部影像AI決策支援系統
糖尿病眼部影像AI決策支援系統

台灣糖尿病患多達200 萬人以上,病患易併發眼底多項病變。工研院持續研發眼底影像分析技術,整合數十萬張影像資料、統計分析及決策支援系統,發展出高鑑別度、高篩出率眼底影像AI模型,以Kaggle 資料集(88,726 張影像)進行訓練測試,AI 模型Kappa 一致性達84.15%,排名世界第三。同時移植至嵌入式系統,成為不到10 公分長的智慧匝道器。此系統可整合電腦驗光、眼底鏡等檢測裝置數據與身分識別資料,以行動化模式提供民眾視力健檢服務,成功導入國內4 家診所驗證,讓醫生可運用雲端化遠距閱片,將糖尿病患眼底影像篩檢普及率平均值,從2017年的18.6% 提高至2018年的41.5%。視光師或護理師也可運用行動化檢測設備,至居家、偏鄉幫民眾作眼睛檢測,有效提升糖尿病眼底病變預防篩檢。

解決產業的問題

  • 台灣糖尿病患者視網膜病變盛行率約35%,且約10%發展至增殖性糖尿病視網膜病變,造成巨額醫療照護支出。
  • 台灣糖尿病眼底拍攝需求大,但篩檢率低(約33%)。

特色與創新

  • 影像AI決策支援系統
    • 整合十餘款不同廠牌型號的眼底鏡設備;內含數十萬張影像資料,高鑑別度眼底影像AI模型篩出率(二分類正確率:93.86%)。
  • 影像智能閘道器
    • 嵌入式糖尿病眼底病變辨識系統,以AI完成糖尿病視網膜病變嚴重度判讀,輔助即時診斷。


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