技術簡介
糖尿病眼部影像AI決策支援系統
台灣糖尿病患多達200 萬人以上，病患易併發眼底多項病變。工研院持續研發眼底影像分析技術，整合數十萬張影像資料、統計分析及決策支援系統，發展出高鑑別度、高篩出率眼底影像AI模型，以Kaggle 資料集（88,726 張影像）進行訓練測試，AI 模型Kappa 一致性達84.15%，排名世界第三。同時移植至嵌入式系統，成為不到10 公分長的智慧匝道器。此系統可整合電腦驗光、眼底鏡等檢測裝置數據與身分識別資料，以行動化模式提供民眾視力健檢服務，成功導入國內4 家診所驗證，讓醫生可運用雲端化遠距閱片，將糖尿病患眼底影像篩檢普及率平均值，從2017年的18.6% 提高至2018年的41.5%。視光師或護理師也可運用行動化檢測設備，至居家、偏鄉幫民眾作眼睛檢測，有效提升糖尿病眼底病變預防篩檢。
解決產業的問題
- 台灣糖尿病患者視網膜病變盛行率約35％，且約10%發展至增殖性糖尿病視網膜病變，造成巨額醫療照護支出。
- 台灣糖尿病眼底拍攝需求大，但篩檢率低（約33%）。
特色與創新
- 影像AI決策支援系統
- 整合十餘款不同廠牌型號的眼底鏡設備；內含數十萬張影像資料，高鑑別度眼底影像AI模型篩出率（二分類正確率：93.86%）。
- 影像智能閘道器
- 嵌入式糖尿病眼底病變辨識系統，以AI完成糖尿病視網膜病變嚴重度判讀，輔助即時診斷。