技術簡介
人工智慧語意搜尋技術。
透過自然語言分析技術及關聯推斷技術，在結構化與非結構化的資料中，搜尋使用者欲鎖定的相關資訊並進一步分析，建置出具有前因後果的知識圖譜。
特色與創新
本技術應用了資訊檢索、資訊擷取、自然語言處理、知識表示…等技術。透過自然語言分析提供符合台灣在地化日常用語的語意理解，從結構化與非結構化的文字中，搜尋使用者欲鎖定的相關資訊，發掘出先前未知、潛在而有用的資訊；整合關聯推斷技術，可透過搜尋出的資料進一步分析，建置出可視覺化具有前因後果的知識圖譜，可以幫助使用者快速地了解一個文件的內容、特徵等資訊，有效提供使用者了解關注議題間的關聯關係。
本技術已應用以下場域：
一、國內電商龍頭商品搜尋平台：提供用戶在網站上快速地找到所需的商品，提升商業服務價值與優良的用戶體驗；建置之雲端平台，可提供業者快速佈建與滿足彈性的橫向擴充。搜尋準確度及系統穩定度皆滿足業界營運標準。
二、智慧工廠應用：透過工廠議題資料分析與關連，產生議題間的知識圖譜，並從中找出根源問題（Root Cause），大幅縮短搜尋問題資料與解決方案所需之人力與時間成本，提升製造與生產之效能。
應用與效益
- 可處理非結構化資料，透過自動標記文本內容中之重要字詞與關鍵字，形成結構化資訊
- 可處理英文、繁中、簡中字體等多種文件格式（Word, PDF, XML, HTML, TXT）
- 可從大量文件資料中，找出重要資訊間之關聯性並探勘其隱藏關性規則
- 可進行個人化搜尋優化與排序，提升不同領域之查詢效能
- 可精準理解符合台灣在地化日常用語
- 可串接智慧終端平台（iOS及Android）口語輸入介面
- 雲端平台建置，容易佈建系統，並保有彈性的橫向擴充機制
文字探勘暨語意搜尋技術。