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工業技術研究院

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人工智慧語意搜尋技術

技術簡介

人工智慧語意搜尋技術。
人工智慧語意搜尋技術。

透過自然語言分析技術及關聯推斷技術,在結構化與非結構化的資料中,搜尋使用者欲鎖定的相關資訊並進一步分析,建置出具有前因後果的知識圖譜。

特色與創新

本技術應用了資訊檢索、資訊擷取、自然語言處理、知識表示…等技術。透過自然語言分析提供符合台灣在地化日常用語的語意理解,從結構化與非結構化的文字中,搜尋使用者欲鎖定的相關資訊,發掘出先前未知、潛在而有用的資訊;整合關聯推斷技術,可透過搜尋出的資料進一步分析,建置出可視覺化具有前因後果的知識圖譜,可以幫助使用者快速地了解一個文件的內容、特徵等資訊,有效提供使用者了解關注議題間的關聯關係。

本技術已應用以下場域:

一、國內電商龍頭商品搜尋平台:提供用戶在網站上快速地找到所需的商品,提升商業服務價值與優良的用戶體驗;建置之雲端平台,可提供業者快速佈建與滿足彈性的橫向擴充。搜尋準確度及系統穩定度皆滿足業界營運標準。

二、智慧工廠應用:透過工廠議題資料分析與關連,產生議題間的知識圖譜,並從中找出根源問題(Root Cause),大幅縮短搜尋問題資料與解決方案所需之人力與時間成本,提升製造與生產之效能。

應用與效益

  • 可處理非結構化資料,透過自動標記文本內容中之重要字詞與關鍵字,形成結構化資訊
  • 可處理英文、繁中、簡中字體等多種文件格式(Word, PDF, XML, HTML, TXT)
  • 可從大量文件資料中,找出重要資訊間之關聯性並探勘其隱藏關性規則
  • 可進行個人化搜尋優化與排序,提升不同領域之查詢效能
  • 可精準理解符合台灣在地化日常用語
  • 可串接智慧終端平台(iOS及Android)口語輸入介面
  • 雲端平台建置,容易佈建系統,並保有彈性的橫向擴充機制
文字探勘暨語意搜尋技術。
文字探勘暨語意搜尋技術。

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