技術簡介
工研院自主開發先進駕駛輔助系統（ADAS）解決方案，可即時的物件偵測與辨識，保持即時處理與高辨識率，防止更多不同的事故隱患。
自駕車應用趨勢已是未來不可忽視的商機，工研院結合電腦視覺、深度學習與感測融合技術，積極建構高性價比的「人工智慧先進駕駛輔助系統（AI Advanced Driver Assistance Systems；AIADAS）」解決方案，已於嵌入式平台實現七種偵測辨識功能（紅綠燈、車道線、可行駛區域、四輪車、兩輪車、行人、號誌狀態和語意）之整合與優化；與創新之深度學習架構合併，使效能進一步提升，已導入即時車道偏移（LDWS）與前方防撞警示系統（FCWS）等商業應用。
特色與創新
此軟體解決方案，具備低成本、高環境適應性與高產品組合性等優點，基於單張的低解析度影像即可完成即時的物件偵測與辨識，此外，高系統穩定度與低內存使用率的特色亦非常適合車載的嵌入式應用，即使功能同時運行的情境下，系統依然能夠保持即時處理與高辨識率。該系統持續進行實車場域測試，就目前測試結果顯示，在不同天候條件下的高速公路、快速道路、郊區道路與隧道等，皆能保持高偵測辨識率。
應用與效益
同時，與廠商合作開發新興智慧交通應用的人工智慧數位視訊錄影機（AI-DVR）產品，與國內車廠合作 AI-ADAS 技術開發，建立差異化產品；更跨域連結臺灣半導體、IC 設計、模組、次系統、車廠等業者，建置車用深度學習邊緣運算裝置之開發與驗證生態系，促成臺灣資通訊科技（Information and Communications Technology；ICT）業者拓展新興產品，升級產品價值。