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工業技術研究院

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智慧推薦技術

技術簡介

 智慧推薦技術。
智慧推薦技術。

融合多元分析方法與線上使用情境偵測之兩階段複合式推薦技術,可對應廠商資料與需求調整推薦邏輯引入運用A/B Testing客觀確認方法優劣。融入領域相關知識可延伸至許多跨領域應用,如多媒體推薦、線上廣告推薦、CRM或決策支援相關之資訊服務…以滿足產業界的需求。

特色與創新

「兩階段複合式推薦技術」分為「批次分析階段」與「線上偵察階段」;在「批次分析階段」:根據實際應用資料特性,運用多維偏好特徵統計、關聯分析、矩陣分解、內容關聯等技術建構探勘模型,每日遞增更新;而「線上偵察階段」,除了考量使用者線上瀏覽行為、本身長期偏好、商品關聯性外,更考量使用者線上即時需求,動態調整推薦清單。

應用與效益

此技術應用已實際導入以下產業:

  • 電子商務平台:
    針對千萬規模使用者與百萬商品規模之大型電子商務平台2秒內提供即時適性化推薦。
  • 線上音樂推薦:
    利用異質性資料如用戶側寫、播放紀錄與喜好回饋、音樂中介資料、音樂內涵式特徵等與多重演算法結合計算,建立音樂個人化推薦與音樂曲風/情境分類器。以使用者舒適圈為基底,從個人喜好走向群體熱門,再以音樂內涵本質進一步打開使用者聆聽廣度。
  • 多媒體影片推薦:
    利用影片描述進行相似影片計算,可達成線上影音串流服務提供個人化推薦,應用於市場上線上影音串流服務。
兩階段複合式推薦技術。
兩階段複合式推薦技術。

相關連結:【可移轉技術】智慧推薦技術


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