技術簡介
智慧理財機器人架構圖。
透過深度學習與財務工程理論預測市場投資方向與波動度，結合深度增強式學習，將市場預測結果作為模型輸入，訓練自動化決策模型，針對單一基金定期（不）定額提供投資建議操作。
特色與創新
結合市場交易數據與經濟指標，透過深度學習與財務工程理論預測50個股債市場之市場投資方向與波動度，並以機器學習中的整體式學習法建立潛力基金預測模型。透過機器人觀點篩選市場並取得市場下潛力基金後，透過現代投資理論進行資產配置與動態重配置，藉此降低投資風險。此外，我們透過深度增強式學習演算法將市場預測結果作為模型輸入，訓練自動化決策模型，針對單一基金定期（不）定額投資建議停扣、贖回、加減碼等投資操作。
應用與效益
智慧理財機器人可應用於數位金融服務，對金融企業提供市場與投資標的分析。