技術簡介
脊椎X光影像量測與分析技術。
脊椎手術通常由醫師以經驗評估狀況來進行手術規劃，但患者脊椎特徵各異，且缺乏可協助客觀評估之臨床輔助分析系統，導致手術成功率與術後效果不佳。
工研院導入人工智慧技術，藉由深度學習與量測演算法技術開發，蒐集術前與術後臨床影像，建立脊椎X光影像量測與分析技術，可針對腰椎前突角、骨盆入射角…等52個維度進行參數量測，及各椎節滑脫異常偵測，並模擬術後植入物效果，藉此協助醫師評估脊椎異常狀況，讓臨床診斷不再只有人工判讀，可提升臨床診療效率。
特色與創新
藉由深度學習與量測演算法技術開發，蒐集術前與術後臨床影像。可偵測各椎節滑脫異常，並模擬術後植入物效果。
應用與效益
此技術目前已提供慈濟、榮民總醫院等醫院測試使用，並獲臨床醫師肯定。