技術簡介
電動車電網友善充電管理，依各車剩餘電量與發車需求，自動調配最佳化充電順序。
電動巴士與物流車隊快速成長，若同時進行大規模充電易使電力需量超出契約容量，衍生高額罰款或斷電風險；傳統人工排程缺乏彈性，難以兼顧營運調度與電池健康。工研院開發「智慧充電：電動車電網友善充電管理」，透過動態調配最佳充電電流與時段，有效降低營運端之用電成本。
特色與創新
本技術結合AI演算法與非均流充電技術，依各車剩餘電量與發車需求，自動調配最佳化充電順序，並具備遠端偵測與電池健康診斷功能，能即時預警過熱、過載與短路等異常狀況。合作廠商導入後降低50%契約容量需求，每年節省約800萬元電費，延長電池循環壽命20%。
應用與效益
目前已應用於國內電動巴士場站，透過智慧化技術平衡電網負載，提升綠色運輸營運效率，榮獲2025年愛迪生獎（Edison Awards）銀牌獎殊榮。