技術簡介
傳統工廠排程仰賴資深生管人員經驗決策,但人腦難以全盤分析生產製造的巨量資料。工研院研發「智慧排程系統」,具最佳化搜尋與學習機制 ,可優化工廠人、機、料資源配置。
特色與創新
以蒙地卡羅樹搜尋(Monte Carlo Tree Search;MCTS)進行最佳化搜尋,建構主生產規畫,決定每日投料策略;以深度神經網路(Deep Neural Networks;DNN)迴歸建構價值網路,決定派工策略與評估對排程KPI影響,最終穩定提升產能規劃和達交,並透過生產優化減少能耗,實現淨零碳排,開拓綠色商機。
應用與效益
此技術目前已應用於面板、鋼鐵、製藥、醫材等產業,共同驗證排程系統的落地實用性,提升臺灣廠商敏捷反應、供應鏈變化能力和國際競爭力。