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工業技術研究院

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智慧排程系統

技術簡介

智慧排程系統...(詳如圖說)
智慧排程系統。

傳統工廠排程仰賴資深生管人員經驗決策,但人腦難以全盤分析生產製造的巨量資料。工研院研發「智慧排程系統」,具最佳化搜尋與學習機制 ,可優化工廠人、機、料資源配置。

特色與創新

以蒙地卡羅樹搜尋(Monte Carlo Tree Search;MCTS)進行最佳化搜尋,建構主生產規畫,決定每日投料策略;以深度神經網路(Deep Neural Networks;DNN)迴歸建構價值網路,決定派工策略與評估對排程KPI影響,最終穩定提升產能規劃和達交,並透過生產優化減少能耗,實現淨零碳排,開拓綠色商機。

應用與效益

此技術目前已應用於面板、鋼鐵、製藥、醫材等產業,共同驗證排程系統的落地實用性,提升臺灣廠商敏捷反應、供應鏈變化能力和國際競爭力。

人工智慧樹狀搜尋生產排程技術。
智慧排程系統。
人工智慧樹狀搜尋生產排程系統。
智慧排程系統,其中: Input來自ERP、BOM、MES等異質生產管理系統和系統參數資料。 Process包括生產模擬和排程引擎兩個部份。「生產模擬」主要目的在建構一個與實體工廠條件相同的虛擬產線,讓排程引擎可以產生符合產線實務限制的排程解;「排程引擎」則是發展智慧樹狀搜尋技術,結合AI演算法和派工法則、排程控制,來提升排程效率和機台稼動率。 Output包括產效KPI(如稼動率、準交率等)和圖表(如甘特圖、WIP推移圖)。
相關連結:【可移轉技術】基於智慧樹狀搜尋法的生產排程技術。