技術簡介
智慧排程系統。
傳統工廠排程仰賴資深生管人員經驗決策，但人腦難以全盤分析生產製造的巨量資料。工研院研發「智慧排程系統」，具最佳化搜尋與學習機制 ，可優化工廠人、機、料資源配置。
特色與創新
以蒙地卡羅樹搜尋（Monte Carlo Tree Search；MCTS）進行最佳化搜尋，建構主生產規畫，決定每日投料策略；以深度神經網路（Deep Neural Networks；DNN）迴歸建構價值網路，決定派工策略與評估對排程KPI影響，最終穩定提升產能規劃和達交，並透過生產優化減少能耗，實現淨零碳排，開拓綠色商機。
應用與效益
此技術目前已應用於面板、鋼鐵、製藥、醫材等產業，共同驗證排程系統的落地實用性，提升臺灣廠商敏捷反應、供應鏈變化能力和國際競爭力。
智慧排程系統。
智慧排程系統，其中： Input來自ERP、BOM、MES等異質生產管理系統和系統參數資料。 Process包括生產模擬和排程引擎兩個部份。「生產模擬」主要目的在建構一個與實體工廠條件相同的虛擬產線，讓排程引擎可以產生符合產線實務限制的排程解；「排程引擎」則是發展智慧樹狀搜尋技術，結合AI演算法和派工法則、排程控制，來提升排程效率和機台稼動率。 Output包括產效KPI（如稼動率、準交率等）和圖表（如甘特圖、WIP推移圖）。