技術簡介
多分支出口之分類網絡架構。
自主研發之物件分類、偵測、分割等深度學習技術，已針對工業應用最佳化，並有多項落地應用案例。
特色與創新
自主研發之多分支出口之分類網絡架構、加入多解析度且均衡之分支架構之偵測網路架構，以及基於幾何轉換之推論融合擴增分割技術，在工業應用中具有高的準確率及速度，以滿足業界落地需求。
- 於偵測網路模型後端，加入多解析度且均衡之分支架構強化特徵學習，並融合多解析度偵測結果以提升大中小瑕疵之檢測能力。
- 基於幾何轉換之推論融合擴增技術，融合多角度之分割結果，在推論階段進一步提升瑕疵分割之準確率。
應用與效益
技術已應用於PCB、PCBA、半導體、石化業場域監控等應用場域，可提升29%瑕疵檢測效能。