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工業技術研究院

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人工智慧標記資料縮減技術

技術簡介

標記資料縮減技術。
標記資料縮減技術。

以人工智慧機器學習演算法之主動式學習技術,解決深度學習演算法需要龐大之標記資料之問題。於訓練資料整備階段篩選高品質標記資料,大幅減少一半以上深度學習訓練時所需的資料數量,仍能維持模型準確率。除減少資料標記人力,亦增加人工智慧技術導入的成功率。

特色與創新

在深度學習的應用中導入主動式學習技術,透過電腦自動篩選出具有特徵的影像資料後再讓人員進行標記;不但可減少一半以上之標記資料,以降低資料標記人力外,還可維持模型的準確度,加快深度學習技術於產業應用之導入。

應用與效益

技術已應用於PCB、半導體等應用場域,可減少50%以上的標記資料量。

相關連結:【可移轉技術】主動學習之高可靠標記資料篩選技術。
相關連結:【可移轉技術】深度學習瑕疵檢測技術。


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