技術簡介
標記資料縮減技術。
以人工智慧機器學習演算法之主動式學習技術，解決深度學習演算法需要龐大之標記資料之問題。於訓練資料整備階段篩選高品質標記資料，大幅減少一半以上深度學習訓練時所需的資料數量，仍能維持模型準確率。除減少資料標記人力，亦增加人工智慧技術導入的成功率。
特色與創新
在深度學習的應用中導入主動式學習技術，透過電腦自動篩選出具有特徵的影像資料後再讓人員進行標記；不但可減少一半以上之標記資料，以降低資料標記人力外，還可維持模型的準確度，加快深度學習技術於產業應用之導入。
應用與效益
技術已應用於PCB、半導體等應用場域，可減少50%以上的標記資料量。