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氣體洩漏是化工與能源工業重要的安全議題,偵測微小洩漏為事故預防的重點。
此技術利用區塊特徵影像、時序差異分析等方法,開發影像穩定與強化技術,並以多種特徵影像擷取方法,結合人工智慧演算法建立氣體洩漏模型,發展氣體洩漏紅外線影像自動辨識演算法。
可進行大範圍之管線快速自動檢測。與現行微小洩漏人工巡查約50% 辨識率相比,辨識率可提高至85-97%,提升廠區與人員安全。