技術簡介
冷能需量反應管理系統。
本技術以AIoT為基礎，整合零售店耗能設備，進行節能與需量反應之最佳化控制；同時藉蒐集運轉資訊進行故障預警，避免能源浪費與營業損失。
特色與創新
- AI協調溫控與除霜：機器學習使空調與冷櫃隨負載調整溫度，且辨識結霜特徵減少除霜頻率，雙效節能。
- 需量反應服務：冷凍藏設備預冷儲能並配合需量事件釋放冷能，可抑制5%全店負載。
- AI預知保養：辨識故障(準確度93%)，降低營業損失。
應用與效益
這項智慧節能技術已成功導入超過 3,200 間門市，單店平均節能效益達 6～12%，投資回收期短於兩年，促成食品零售店提升節能量並參與需量反應輔助服務，有效提升能源使用效率，為永續營運與淨零轉型奠定堅實基礎。