技術簡介
DNN Training Appliance系統軟體技術。
DNN Training Appliance系統軟體提供使用者在X86 server上進行深度學習訓練計算，讓使用者達成dataset management、neural network management、DNN training monitoring 等工作。DNN Training Appliance系統軟體包含OS、GPU driver、CUDA、cuDNN、cuBLAS、DNN frameworks、DNN IDE；DNN frameworks包含主流的Caffe、Caffe2、TensorFlow等，計算資源支援NVIDIA GPU、AMD GPU、Intel Knight Mills等。讓使用者擁有彈性、多元的深度學習資源，可以透過PCIe連結的串接進行X86 server的持續擴充，提升各種深度學習訓練所需要的計算資源，加速進行訓練。此外，使用者可以透過DNN IDE方便編輯neural network、對neural netwok進行debug、監控DNN training過程、對訓練完成的neural network進行壓縮部署至不同計算資源的環境。
DNN Training System Software Stack for NVIDIA GPU, AMD GPU and Intel Knight Mills.Rack Scale DNN Training Resources via PCIe Connections.DNN IDE: Monitor, Analysis and Debug, Model Compression.特色與創新
使用者可以透過DNN Training Appliance的系統軟體堆疊，縮短深度學習訓練時間、彈性並擴充使用多元深度學習資源、監控深度學習訓練過程並進行分析及修正。
應用與效益
可用深度學習訓練場域，讓使用者透過深度學習訓練系統堆疊加速深度學習訓練、彈性並擴充使用多元深度學習資源、監控深度學習訓練過程並進行分析及修正，藉此改善使用者所需要的深度學習neuarl netwok。