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工業技術研究院

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資料去識別化技術

技術簡介

資料去識別化技術...(詳如圖說)
資料去識別化技術。

本技術可進行敏感性個資資料轉換與去識別化檢驗操作,並運用深度學習建立以合成資料方式建構資料釋出與交換運用之方法。

特色與創新

臺灣資安相關業者約有300家,其中系統整合與經銷代理商為數最多,約占總體的50%,而顧問服務類型的業者約為25%,主要業務在規則偵測並提供風險評估。本技術可協助資安及顧問業者發展資安微服務整合技術及創新領域資安風險評估服務,預計2020年達到550 億元的規模。

因應國內開放資料、政府資料釋出、金融Fintech發展及國際上對隱私保護(如GDPR)的需求及因各種應用環境、資料分析特性與需求,發展去識別化解決方案,核心技術包括(1)資料概化處理;(2)資料符號化轉換;(3)支援巨量資料平台之K-匿名驗證引擎;(4)匿名資料生成技術;(5)資料風險與效用分析技術。

效益與應用

本技術之優勢在除合乎法規(如GDPR)對資料隱私保護之要求外,以創新思維在去識別化之餘,強化對資料品質(減少失真)之維持,協助產業進行創新應用服務。此技術於105年獲得全國標準化獎「標準化前瞻貢獻獎」。

去識別化解決方案...(詳如圖說)
去識別化解決方案。

相關連結:【可移轉技術】資料去識別化技術


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