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工業技術研究院

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記憶體內運算

技術簡介

記憶體內運算技術可支...(詳如圖說)
記憶體內運算技術可支援關鍵字語音喚醒、智慧麥克風等低功耗Always-ON AI應用,延長裝置待機時間。

基於記憶體計算技術,旨在克服處理器需要花費大量時間和能量從記憶體中獲取資料的主要瓶頸(Von Neumann Bottleneck),通過直接在記憶體中執行計算,提高速度和效率。

特色與創新

1. 數位記憶體內運算電路

  • 高能效的CIM macro IP為國際領先
  • 30TOPs/W @4bit
  • 15TOPs/W @8bit

2. 類比記憶體內運算電路

  • 1,000TOPs / W @1bit

應用與效益

基於低功耗高能效CIM核心,可以實現低功耗Always-ON AI語音應用,並大幅延長待機使用。


CIM1
相較傳統馮紐曼架構需在記憶體與運算單元間搬移資料,記憶體內運算可直接於記憶體中完成計算,降低資料傳輸功耗並提升運算效率。

CIM2
記憶體內運算技術持續朝更大容量、更高精度與更佳每瓦運算效能發展,強化低功耗AI晶片競爭力。
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