技術簡介
工研院AI製程與生產排程最佳化技術整合製程參數、品質條件與訂單資訊，協助業者降低能耗、減少試誤並優化產線配置，加速淨零與數位轉型。
能耗與碳費（稅）導致製造成本大增，本團隊針對高耗能產業各自的製程特性，快速研發不需花費高成本更新設備的數位節能技術解決方案。產業需要更精細的找出最佳化製程參數和優化生產排程，將不必要的能耗與碳排降到最低，已是刻不容緩。
特色與創新
- 製程參數優化節能技術：
參考入料品質和製程條件，調整溫度、壓力、入料量、觸媒溶劑添加比例參數，找出單站規模大且能耗高，為確保品質規格，而過度使用能耗（如拉高溫度）或原料用量問題並建議優化
- 生產排程優化節能技術：
參考製程特性、上游來料、訂單交期等資訊，調整產品－機台組合，集批生產，針對產線站點多且工時差異大的製程減少不必要的換線和高耗能設備使用
應用與效益
- 已成功運用在光電、石化、鋼鐵、化合物半導體、金屬加工熱處理等產業。
- 效益包括品質優化、節省能耗、加快研發速度、減少試誤次數、提升產出／稼動。