工業技術研究院

技術簡介

基於現有瑕疵影像，生成多張相似瑕疵影像用於瑕疵辨識AI模型訓練，解決訓練樣本不足的問題。

Abstract

Based on existing defect images, multiple similar defect images are generated by GAI models for training the defect recognition AI model, thus solving the problem of insufficient training samples.

技術規格

運用影像生成模型、大型語言模型搭配前處理技術，可基於真實影像生成瑕疵影像，減少稀缺瑕疵影像收集時間

Technical Specification

By combining image generation models, large language models, and preprocessing techniques, defective images can be generated based on real images. This module can be used to reduce the time required to collect scarce defective images.

技術特色

使用少量瑕疵影像作為輸入，透過使用者編輯的提示詞與簡易局部區域標記，而後可透過影像生成模型(DALL-E)模仿實際瑕疵，於無瑕疵影像上局部生成瑕疵，達到瑕疵影像增量的目的

應用範圍

粉末冶金類金屬件之瑕疵影像生成

接受技術者具備基礎建議（設備）

個人電腦(含網路)

接受技術者具備基礎建議（專業）

軟體開發、生成式AI基礎概念

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