工業技術研究院

技術簡介

本系統以多路Full-HD IP Camera透過PoE Switch傳輸至搭載關鍵運算應用載具Xilinx K26的GX-SA01 AI Box，使用GStreamer進行解碼並輸出至4K顯示器。其延遲表現較一般PC架構可降低43％~45％，在加入AI推論後仍能維持約20％~25％ 的優勢。姿態模型方面，Movenet與Posedetect具備高速特性；Hourglass則擁有較高精確度，各模型依速度與準確度需求適用於不同場景。

Abstract

This system transmits Full-HD IP cameras through a PoE switch to a Xilinx K26 powered GX-SA01 AI Box, which decodes using GStreamer and outputs to a 4K display. Its latency performance is reduced by 43％~45％ compared to general PC architecture, while maintaining an advantage of approximately 20％~25％ even after adding AI inference. In terms of pose estimation models, Movenet and Posedetect offer high speed, whereas Hourglass provides higher accuracy; the choice of model depends on the requirement for speed or accuracy in different scenarios.

技術規格

Vision fundamental model影像辨識技術搭配Xilinx based FPGA進行AI系統部署加速，辨識率87.5％，且達20FPS。

Technical Specification

Vision’s fundamental model image recognition technology, combined with Xilinx-based FPGAs, accelerates AI system deployment, achieving a recognition rate of 87.5％ and up to 20 FPS.

技術特色

本系統以多路Full-HD IP Camera透過PoE Switch傳輸至搭載關鍵運算應用載具Xilinx K26的GX-SA01 AI Box，使用GStreamer進行解碼並輸出至4K顯示器。其延遲表現較一般PC架構可降低43％~45％，在加入AI推論後仍能維持約20％~25％ 的優勢。

應用範圍

檢測、互動顯示

接受技術者具備基礎建議（設備）

a) 光機組裝與系統測試設備 b) 個人電腦

接受技術者具備基礎建議（專業）

a) 軟體設計能力 b) 光機設計能力 c) 具系統整合設計開發能力更佳

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