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工業技術研究院

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工業技術與資訊月刊

390期2024年11月號

出版日期:2024/11/15

正方形 Icon 編者的話 From Editor

引領智慧時代新布局

撰文/許淑珮

隨著人工智慧科技的跳躍式進步,促使半導體產業的競逐更加激烈,臺灣雖在國際半導體市場已穩居領先地位,仍持續精進實力。本期報導以「前瞻半導體」為題,分享多項與半導體相關的前瞻技術,如何協助臺灣半導體產業在國際市場上擘畫新局。

隨著先進半導體製程達2奈米水準,電晶體微縮已逼近物理極限,為了持續強化晶片性能、滿足AI高效運算需求,半導體技術開始望向後段製程,而具有高度晶片整合能力的「異質整合封裝及光罩共乘服務」,透過先進封裝技術,整合不同製程與功能的晶片,滿足半導體產業追求體積小、高效能的需求,在晶片設計、測試、製造與驗證方面提供一站式服務,加快上市速度;此外,因應先進封裝已從平面到垂直堆疊,精準檢測的難度也大幅提升,工研院開發「單站多功能精密元件檢測系統」,把傳統多站式檢測流程整合為單站,不僅提升檢測效率、減少購置多台設備的成本,更能幫助廠商掌握設計與生產光學檢測關鍵模組的能力。

而在先進製程需求的刺激下,以往半導體檢測技術多以2D方式搭配高倍數單鏡頭來檢測,隨著晶片面積增大和元件縮小,且朝著3D堆疊方向發展,如何在更大範圍內進行精密檢測、同時維持高效與精度?工研院研發的「陣列3D檢測技術」,以4顆鏡頭、2x2的陣列配置進行多鏡頭自動化顯微校準,檢測速度提升4倍,徹底滿足半導體先進製造需求;此外,傳統DUV技術逐漸出現侷限,EUV微影技術已成顯學,然而如何精確掌握EUV輻射計量與曝光時間是關鍵。工研院建立「EUV計量標準」並研發設備,大幅提升對EUV製程與量測技術的掌握度,將有助於壯大臺灣半導體檢測設備生態系。

隨著電動車、新能源、高頻無線通訊等應用崛起,耐高溫與高電壓的「碳化矽」也是全球半導體業者搶攻的焦點。「AI智能晶圓研磨加工系統」以AI判讀晶圓加工訊號,大幅提升加工效率並降低生產成本;此外,工研院也將研究觸角伸向最夯的電動車,開發「車載碳化矽技術解決方案」,將碳化矽技術應用於高功率模組、馬達驅動器與車載充電系統中,大幅減少車重,延長續航力並降低里程焦慮。透過創新前瞻技術的發展,臺灣半導體業者持續突破極限,布局新興應用,邁向更高峰的國際舞台,實現智慧未來。

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