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研究與發展

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智慧商務技術

根據Mckinsey報告,國際市場針對智慧商務之巨量資料分析應用提出5個重點領域,包括顧客體驗、行銷管理、商品管理、營運管理、供應鏈管理。工研院從資料之完備性與效益評估,優先切入行銷與商品管理及顧客體驗應用,並逐步擴散至其他商務與消費性應用。

市場行銷分析方面,從業者內部交易資料、合作夥伴與其它第三方資料,透過互動式序列資料視覺化分析、情境偵測與行為分析、使用者與社群分析等核心技術,研發應用於電子商務的商品個人化推薦互動式搜尋引擎、多媒體智慧推薦及客戶行為事件關聯分析等行銷管理應用分析技術。

商品銷售分析方面,從境內商品、跨境商品與其它網路外部資料,透過商品需求預測分析、商品競爭力分析、商品屬性對映分析等核心技術,研發應用於商品趨勢預測、商品開發決策、來客與媒合預測等商品管理應用分析技術。

無人商店方面,融合電腦視覺及多重感測辨識技術,研發顧客智慧辨識、商品拿取辨識、多重感測追蹤及免排隊自動結帳應用技術,實現「拿了就走」的購物情境,並延伸發展自助結帳及智慧微型商品架等應用。

本技術除投入市場行銷、商品銷售分析及無人商店技術的研發外,並建構智慧商務開放創新服務平台,藉由系統模組化與服務化設計,擴大產學研參與合作,降低各方資源整合困難度。

導入工研院商務巨資分析系統,建構發展智慧商務巨資分析服務化解決方案,期快速導入台灣中小型商務服務業者,提升國內業主競爭力,並藉由跨境巨量資料分析提升全球競爭力。上述多項技術已導入於國內指標的電子商務及資訊服務業者,有效協助業者提升ROI及創造服務價值。

智慧商務開放創新服務平台
智慧商務開放創新服務平台
巨資商務分析應用 - 工研院

聯絡資訊

鄭史香

電話:+886-3-5917228

Email:sarah_cheng@itri.org.tw