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雲端與巨量資訊

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透過此技術可保護網通產品、物聯網裝置、ATM、自駕車系統或高安全層級系統,限制在系統上可執行的應用程式,阻斷未知的惡意程式,提供更完整、更安全的保護。
可視化製程優化系統技術
工研院整合「高溫流場可視化驗證物理機制」及「化學反應路徑決策」,讓磊晶製程從人為製程調控邁向數位化調控製程參數與快速關鍵模組設計開發的功能,可快速獲得參數。
半導體機台故障預診斷
此技術是藉著收集、分析機台資料來監控與評估設備及其零件的健康狀態,並整合十幾種人工智慧演算法建立「眾智式AI 學習預測技術」,及早預測機台需要維修的時間點,預測準確率達95%,使工廠能更積極掌握機台的健康情況,大幅減少產線因機台突然故障而必須停頓的風險,實踐工業4.0 智慧製造的應用。
製造流程缺陷站點分析技術
工研院「製造流程缺陷站點分析技術」以資料探勘及機器學習方法,從龐大的生產資料中,縮小缺陷站點數至 10個以內,並依發生機率排序10名中,平均命中率為88%,且將解決問題時間縮短 50%。
個人化商品推薦服務
個人化商品推薦近年已被廣泛運用在電子商務領域,藉由分析商品、消費者關聯性,結合消費者個別喜好,提供適性化商品推薦,可提升消費者流暢的購物體驗,進而提升客戶忠誠度與電子商城導購率。
無人機群雲端監控應用方案
工研院無人機隊ICT解決方案,整合「無人機隊雲端監控與快速部署技術」、「無人機三模影像即時串流」及「無人機自主式充電系統」三大技術特色,可使用LTE在世界各地進行跨洲視距外操控,並提供斷線復原、緊急自主降落等功能,允許使用者切換選擇所控制的無人機,並在地圖上顯示無人機的位置與機體狀況。
創新金融科技服務
工研院與國內金控龍頭合作,開發運用區塊鏈、大數據、互聯網等ICT技術,於金融、保險之新型態金融服務開發相關技術解決方案,包含推動小額貸款業務之個人信評模型、可應用於健康類型外溢保單的健康風險評估模型、基於區塊鏈之行動支付系統,以及集團內部員工使用之行動辦公室APP。
結合供應鏈時事因子之動態價格預測分析
「結合供應鏈時事因子之動態價格預測分析」巨量資料分析模型,探討供應鏈之上下游原物料/產品,或相關/競爭物料之事件發生,對標的物價格的影響,並建立事件對標的物價格影響的量化模型,預測標的物未來的價格波動。
工業4.0智慧預測製造應用
「工業4.0智慧預測製造應用」已是製造業的未來發展趨勢,為協助製造業擴大既有的維運成本管理優勢與提高製造生產效率及良率,工研院投入研發整體式學習巨量資料分析解決方案,以先進機器學習演算法分析機台所產生的製程資料,進行故障或異常預警示和品質估測。
雲服務落地應用
工研院以完整的雲端軟硬體整合、雲端服務營運能力、IaaS 雲端平台的智財與人才,協助電子產品製造商建置以硬體為主的標竿型雲端資料中心,成功轉型為專業雲端軟硬體整合與應用服務商。