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工研院ICT TechDay ICT技術「軟硬兼施」 助產業搶攻新藍海

工研院今天舉行第三屆ICT TechDay,各界貴賓蒞臨參與、分享最新趨勢。圖左至右為Soracom創辦人暨執行長玉川憲、台灣雲端物聯網產業協會理事長徐爵民、行政院科技會報執行秘書蔡志宏、工研院資訊與通訊研究所所長闕志克、KDDI經營規劃部本部長藤井彰人、NVIDIA Executive VP Marc Hamilton。
工研院今天舉行第三屆ICT TechDay,各界貴賓蒞臨參與、分享最新趨勢。圖左至右為Soracom創辦人暨執行長玉川憲、台灣雲端物聯網產業協會理事長徐爵民、行政院科技會報執行秘書蔡志宏、工研院資訊與通訊研究所所長闕志克、KDDI經營規劃部本部長藤井彰人、NVIDIA Executive VP Marc Hamilton。

為助產業搶攻AIoT商機為產業創造新藍海,在經濟部技術處科技專案支持下,工研院持續研發創新技術。工研院今(2)日在第三屆「ITRI ICT Techday(資通訊科技日)」中,除剖析ICT產業與AIoT、AI趨勢等議題,同時也發表最新ICT技術成果,如各項智慧應用背後重要推手-「DNN高效能深度學習訓練系統」,以及打造辦公室裡的便利商店-「易取」等,期望挹注產業搶攻市場新動能。

工研院資訊與通訊研究所所長闕志克表示,台灣是ICT產業重鎮,透過美國矽谷、日本專家在ICT TechDay論壇分享產業發展新觀點及完整技術剖析,將協助業者快速掌握科技發展趨勢。在AI應用時代,研發開放的AI訓練系統是台灣AI產業化的關鍵。AI人工智慧是基於深度神經網路(Deep Neural Networks,簡稱DNN)演算法的機器學習,對於任何需要發展智慧化的產業是相當重要的一環。根據Merrill Lynch(美林證券)估計,全球DNN訓練系統市場規模將從2017年的6.5億美元,增長至2020年的70億美元。他認為,台灣AI訓練系統的伺服器硬體設備在全球已有一定市場,若能「軟硬兼施」,粗估台灣AI深度學習訓練系統產業的產值約可增加近六倍、約增新台幣千億的市場規模。

由於未來AI人工智慧應用將越趨普遍,闕志克也在論壇中分享「台灣ICT技術大剖析-Some Cool Technologies from ICL」,提到值得注目的四大技術包括「智慧手機APP串流(Smartphone APP Streaming)」、「應用程式白名單(Application Whitelisting)」、「開放AI訓練系統(Open AI Training System)」、「可線上即時重組電池陣列技術(RAIBA)」,若能加以掌握應用可望提升生產效能拓展市場。

同時,工研院也發表包括物聯網資安、5G、AI人工智慧、智慧金融、無人載具等領域總計31項的技術,其中,包括設備資安護身符「應用程式白名單」,可針對IP CAM、智慧家電、ATM等終端設備建置該技術,主動防駭提升產業品牌力;及AI開發的背後重要推手「DNN高效能深度學習訓練系統」,能協助產業即時搶奪市場先機;無線通訊CSI定位技術也可進行精準室內定位,預計今年底與百貨公司將有實際合作應用;以及「易取」技術可協助產業邁向智慧零售時代新應用等四大亮點技術,期望能落實AI產業化。

此外,日本電信營運商巨頭「KDDI」因應佈局物聯網(IoT)商機,投資新創公司-IoT通信平台提供商Soracom,論壇也同步邀請到KDDI經營規劃部本部長藤井彰人(Fujii Akihito),及Soracom創辦人暨執行長玉川憲(Ken Tamagawa)就AIoT產業大革命進行專題演講中表示,根據調查,日本經營者對於變革具有相當強烈的危機意識,日本主要大企業中也有些公司開始進行改變。因此在AIoT產業革命中,能夠便利的運用開放和混合網絡與雲端基礎建設有相對重要性。

AI晶片大廠NVIDIA Executive VP Marc Hamilton提出全球AI新浪潮的看法,他表示,人工智慧正在改變消費者使用習慣,例如提供實體用戶更好的搜尋體驗,文本聽寫的準確度提高至九成等,帶動用戶參與度提高50%。同時,人工智慧也正在改變每一個行業,包括健康照護、基礎建設、IOT等,因此在產品上多面向發展,效能提升改善成為重中之重。


【新聞連絡人】
工研院行銷傳播處 林潔玲
電話:+886-3-5913082
Email:JenLin@itri.org.tw

附件:工研院ICT創新技術

●辦公室裡的便利商店 「易取」開啟智慧零售時代
想像便利商店直接開在辦公室內,提供您觸手可及的消費體驗!「易取」智慧貨架是在封閉場域之中設置的無人商店,其關鍵技術為「電腦視覺商品辨識技術」,先刷員工識別證後,透過每個貨架攝影機,辨識拿取的商品後即可離場完成交易。

現階段結帳方式如信用卡相同先消費後付款,每月結算繳費即可,未來提供更多元的支付方式,例如直接連結員工帳戶或電子支付等方式等,讓結帳更便利。「易取」與一般自動販賣機不同之處有二,其一建置成本只有一般自動販賣機五分之一,其二開放式貨架在商品的更換可更加彈性。未來將提供延伸服務,提供廣告輪播與辦公室團購等。

●無線通訊CSI定位技術 精準室內定位
踏入百貨公司A專櫃前,下載的APP卻推播其他專櫃的優惠資訊?為解決定位精準度問題,工研院開發無線通訊CSI定位系統,關鍵技術是處理「無線通道資訊的定位演算法(CSI, Channel State Information)」。所謂無線通道指的是使用WiFi AP(類似小型WIFI基地台)連線WiFi手機,利用該無線通道的資訊進行定位,而一台WiFi AP就能進行多台WiFi手機的位置追蹤。

目前外界業者普遍採用WiFi、藍芽、3G/LTE基地台等定位技術,大都使用「訊號強度」來進行定位,僅能判斷距離,不能取得絕對定位,且定位誤差大約在2~10公尺之間,而工研院該技術精準定位,誤差值可縮短至1公尺以內。同時,該技術手機上也不需安裝其他額外APP,不增加手機耗電量,使用者不需要改變手機的使用習慣,只要手機有連上基地台,該定位系統就能馬上追蹤到手機的位置,預計今年第四季將與百貨公司進行合作應用,例如精準推播行銷、櫃位熱點統計等應用。

●DNN深度學習訓練優化技術 AI開發新武器
隨著人工智慧時代來臨,眾多領域開始導入各項智慧應用,如智慧城市、智慧製造、智慧娛樂等,而智慧應用的關鍵在於經由深度學習訓練過的高精準度類神經網路(Deep Neural Network, DNN)模型。

工研院在本次ITRI ICT TechDay中展出多項最新人工智慧系統的訓練與推論技術。其中,「高效能深度學習訓練系統」專注於提供一個高效能深度學習訓練環境,開發深度學習訓練系統開源(Open Source)軟體的優化技術,包含加速訓練時間且維持準確度、深度學習超參數自動調整、儲存設備與記憶體之間高速資料流動等技術等,搭載各種適合深度學習訓練的運算處理硬體,結合領先全球的台灣伺服器產業,將以軟硬體並重方式建立國內人工智慧系統產業,為台灣增進新一波國際市場競爭力。

●應用程式白名單 提升無人停車場資安主動防駭
在人工智慧結合物聯網(AIoT)崛起的世代,配備高運算資源的無人載具,例如自駕車、無人船、無人機,以及數位銀行、無人停車場等新應用不斷出現,從終端設備、網路連線到雲端設施,都可能成為駭客入侵的缺口,特別是擁有高數位資產的高科技、金融、電信等業者,更是極易被鎖定的高危險目標。Garner預測,到2021年之前,對有效處理資安威脅的需求尤其殷切,20%的企業會優選具備主動防護的資安產品。

有別於傳統的防毒軟體設定攔截黑名單,依賴病毒特徵碼的更新去偵測惡意程式,工研院開發的應用程式白名單,運用作業系統機制與hypervisor(虛擬監視器)功能,縱使駭客繞過層層防護進入系統底層,也僅允許已知的良好韌體載入執行,並對於合法的應用程式,進行檢查程式完整性和執行程序,同時利用編碼驗證,禁止保護名單外之未知程式存取系統資源,積極主動、有效率地持續進行安全監控,縱深防堵惡意攻擊。

「易取」智慧貨架是在封閉場域之中設置的無人商店,透過「電腦視覺商品辨識技術」,即可輕鬆取物,開啟智慧零售時代。
「易取」智慧貨架是在封閉場域之中設置的無人商店,透過「電腦視覺商品辨識技術」,即可輕鬆取物,開啟智慧零售時代。
工研院研發的「高效能深度學習訓練系統」專注於提供一個高效能深度學習訓練環境,開發深度學習訓練系統開源(Open Source)軟體的優化技術,為台灣人工智慧系統產業增進國際競爭力。
工研院研發的「高效能深度學習訓練系統」專注於提供一個高效能深度學習訓練環境,開發深度學習訓練系統開源(Open Source)軟體的優化技術,為台灣人工智慧系統產業增進國際競爭力。
工研院開發無線通訊CSI定位系統,關鍵技術是處理「無線通道資訊的定位演算法(CSI, Channel State Information)」,使用WiFi AP 連線WiFi手機,即可精準定位。
工研院開發無線通訊CSI定位系統,關鍵技術是處理「無線通道資訊的定位演算法(CSI, Channel State Information)」,使用WiFi AP 連線WiFi手機,即可精準定位。
工研院開發的車聯網通訊與應用平台,主要應用在車輛及交通環境,可解決駕駛安全行車效率與節能問題,該平台符合3gpp標準,目前正與電信商設備商進行合作討論。
工研院開發的車聯網通訊與應用平台,主要應用在車輛及交通環境,可解決駕駛安全行車效率與節能問題,該平台符合3gpp標準,目前正與電信商設備商進行合作討論。
  

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