工研院導入「Al視覺辨識技術」，偵測長者的步態與體態，讓照護員及早了解長者是否有早衰徵兆，並即時介入處置。
新竹榮家住民平均年齡超過82歲．每年約有1/3的住民發生跌倒意外，造成原本就缺乏的照護人力更顯不足。工研院導入「Al視覺辨識技術」，偵測長者的步態與體態，讓照護員及早了解住民是否有早衰徵兆，並即時介入處置。
本計畫運用Al視覺辨識技術，評估受測者的體態是否有前後左右傾斜，再結合壓力地墊，得到步速、步頻、步長的時間。藉由相關數據．判斷受測者是否明顯偏離常模；並以兩個月收案—次的方式，列出受測者身體狀況在機構內的排名，提醒長輩保持運動習慣．也讓照護員關注排名在後的住民。計畫先以退輔會系統的榮家及榮院為推廣標的，再拓展至其他長照機構與醫療院所，以跌倒風險評估及運動處方箋為目標．盼降低跌倒發生率。