工業技術研究院

為助產業搶攻AIoT商機為產業創造新藍海，在經濟部技術處科技專案支持下，工研院持續研發創新技術。工研院今（2）日在第三屆「ITRI ICT Techday（資通訊科技日）」中，除剖析ICT產業與AIoT、AI趨勢等議題，同時也發表最新ICT技術成果，如各項智慧應用背後重要推手-「DNN高效能深度學習訓練系統」，以及打造辦公室裡的便利商店-「易取」等，期望挹注產業搶攻市場新動能。

工研院資訊與通訊研究所所長闕志克表示，臺灣是ICT產業重鎮，透過美國矽谷、日本專家在ICT TechDay論壇分享產業發展新觀點及完整技術剖析，將協助業者快速掌握科技發展趨勢。在AI應用時代，研發開放的AI訓練系統是臺灣AI產業化的關鍵。AI人工智慧是基於深度神經網路（Deep Neural Networks；DNN）演算法的機器學習，對於任何需要發展智慧化的產業是相當重要的一環。根據Merrill Lynch（美林證券）估計，全球DNN訓練系統市場規模將從2017年的6.5億美元，增長至2020年的70億美元。他認為，臺灣AI訓練系統的伺服器硬體設備在全球已有一定市場，若能「軟硬兼施」，粗估臺灣AI深度學習訓練系統產業的產值約可增加近六倍、約增新臺幣千億的市場規模。

由於未來AI人工智慧應用將越趨普遍，闕志克也在論壇中分享「臺灣ICT技術大剖析-Some Cool Technologies from ICL」，提到值得注目的四大技術包括「智慧手機APP串流（Smartphone APP Streaming）」、「應用程式白名單（Application Whitelisting）」、「開放AI訓練系統（Open AI Training System）」、「可線上即時重組電池陣列技術（RAIBA）」，若能加以掌握應用可望提升生產效能拓展市場。

同時，工研院也發表包括物聯網資安、5G、AI人工智慧、智慧金融、無人載具等領域總計31項的技術，其中，包括設備資安護身符「應用程式白名單」，可針對IP CAM、智慧家電、ATM等終端設備建置該技術，主動防駭提升產業品牌力;及AI開發的背後重要推手「DNN高效能深度學習訓練系統」，能協助產業即時搶奪市場先機;無線通訊CSI定位技術也可進行精準室內定位，預計今年底與百貨公司將有實際合作應用;以及「易取」技術可協助產業邁向智慧零售時代新應用等四大亮點技術，期望能落實AI產業化。

此外，日本電信營運商巨頭「KDDI」因應佈局物聯網（IoT）商機，投資新創公司-IoT通信平台提供商Soracom，論壇也同步邀請到KDDI經營規劃部本部長藤井彰人（Fujii Akihito），及Soracom創辦人暨執行長玉川憲（Ken Tamagawa）就AIoT產業大革命進行專題演講中表示，根據調查，日本經營者對於變革具有相當強烈的危機意識，日本主要大企業中也有些公司開始進行改變。因此在AIoT產業革命中，能夠便利的運用開放和混合網絡與雲端基礎建設有相對重要性。

AI晶片大廠NVIDIA Executive VP Marc Hamilton提出全球AI新浪潮的看法，他表示，人工智慧正在改變消費者使用習慣，例如提供實體用戶更好的搜尋體驗，文本聽寫的準確度提高至九成等，帶動用戶參與度提高50%。同時，人工智慧也正在改變每一個行業，包括健康照護、基礎建設、IOT等，因此在產品上多面向發展，效能提升改善成為重中之重。

附件：工研院ICT創新技術

●辦公室裡的便利商店 「易取」開啟智慧零售時代
想像便利商店直接開在辦公室內，提供您觸手可及的消費體驗！「易取」智慧貨架是在封閉場域之中設置的無人商店，其關鍵技術為「電腦視覺商品辨識技術」，先刷員工識別證後，透過每個貨架攝影機，辨識拿取的商品後即可離場完成交易。

現階段結帳方式如信用卡相同先消費後付款，每月結算繳費即可，未來提供更多元的支付方式，例如直接連結員工帳戶或電子支付等方式等，讓結帳更便利。「易取」與一般自動販賣機不同之處有二，其一建置成本只有一般自動販賣機五分之一，其二開放式貨架在商品的更換可更加彈性。未來將提供延伸服務，提供廣告輪播與辦公室團購等。

●無線通訊CSI定位技術 精準室內定位
踏入百貨公司A專櫃前，下載的APP卻推播其他專櫃的優惠資訊？為解決定位精準度問題，工研院開發無線通訊CSI定位系統，關鍵技術是處理「無線通道資訊的定位演算法（CSI, Channel State Information）」。所謂無線通道指的是使用WiFi AP（類似小型WIFI基地台）連線WiFi手機，利用該無線通道的資訊進行定位，而一台WiFi AP就能進行多台WiFi手機的位置追蹤。

目前外界業者普遍採用WiFi、藍芽、3G／LTE基地台等定位技術，大都使用「訊號強度」來進行定位，僅能判斷距離，不能取得絕對定位，且定位誤差大約在2~10公尺之間，而工研院該技術精準定位，誤差值可縮短至1公尺以內。同時，該技術手機上也不需安裝其他額外APP，不增加手機耗電量，使用者不需要改變手機的使用習慣，只要手機有連上基地台，該定位系統就能馬上追蹤到手機的位置，預計今年第四季將與百貨公司進行合作應用，例如精準推播行銷、櫃位熱點統計等應用。

●DNN深度學習訓練優化技術 AI開發新武器
隨著人工智慧時代來臨，眾多領域開始導入各項智慧應用，如智慧城市、智慧製造、智慧娛樂等，而智慧應用的關鍵在於經由深度學習訓練過的高精準度類神經網路（Deep Neural Network, DNN）模型。

工研院在本次ITRI ICT TechDay中展出多項最新人工智慧系統的訓練與推論技術。其中，「高效能深度學習訓練系統」專注於提供一個高效能深度學習訓練環境，開發深度學習訓練系統開源（Open Source）軟體的優化技術，包含加速訓練時間且維持準確度、深度學習超參數自動調整、儲存設備與記憶體之間高速資料流動等技術等，搭載各種適合深度學習訓練的運算處理硬體，結合領先全球的臺灣伺服器產業，將以軟硬體並重方式建立國內人工智慧系統產業，為臺灣增進新一波國際市場競爭力。

●應用程式白名單 提升無人停車場資安主動防駭
在人工智慧結合物聯網（AIoT）崛起的世代，配備高運算資源的無人載具，例如自駕車、無人船、無人機，以及數位銀行、無人停車場等新應用不斷出現，從終端設備、網路連線到雲端設施，都可能成為駭客入侵的缺口，特別是擁有高數位資產的高科技、金融、電信等業者，更是極易被鎖定的高危險目標。Garner預測，到2021年之前，對有效處理資安威脅的需求尤其殷切，20%的企業會優選具備主動防護的資安產品。

有別於傳統的防毒軟體設定攔截黑名單，依賴病毒特徵碼的更新去偵測惡意程式，工研院開發的應用程式白名單，運用作業系統機制與hypervisor（虛擬監視器）功能，縱使駭客繞過層層防護進入系統底層，也僅允許已知的良好韌體載入執行，並對於合法的應用程式，進行檢查程式完整性和執行程序，同時利用編碼驗證，禁止保護名單外之未知程式存取系統資源，積極主動、有效率地持續進行安全監控，縱深防堵惡意攻擊。