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工業技術研究院

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工研院整合多元創新AI技術 在首屆AIoT展能量噴發 智慧微型商店成商機焦點

日期:2018/10/09

 工研院今(9)日參加首屆AIoT展,展出七項技術。圖為「智慧微型商店技術」,整合電腦視覺辨識、感應器資訊整合及深度學習技術。系統可自動感測拿取/放回商品,消費者放回商品至不同位置也能清楚辨識,最後在關上櫃門後,顯示購物清單並進行結帳。
工研院今(9)日參加首屆AIoT展,展出七項技術。圖為「智慧微型商店技術」,整合電腦視覺辨識、感應器資訊整合及深度學習技術。系統可自動感測拿取/放回商品,消費者放回商品至不同位置也能清楚辨識,最後在關上櫃門後,顯示購物清單並進行結帳。

AI趨勢正夯!工研院巨資中心於9日開展的首屆台灣國際人工智慧暨物聯網展(AIoT Taiwan)的「AI主題館」,發表在經濟部技術處科技專案支持下的「人工智慧應用技術」,如無人商店技術、自助結帳商品辨識技術、糖尿病眼部影像診斷輔助分析技術、人工智慧理財機器人、人工智慧共創平台、AI眾智式智慧製造解決方案等七項相關技術,為產業提供AI應用的最新方案,助廠商搶攻AI商機!

工研院協理余孝先表示,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)已經成為全球科技發展趨勢上最熱門的關鍵技術之一。AI應用涵蓋多種行業,預估2019年AI的市場將達約500億美元,複合成長率23%。Gartner預估到2021年以前,將有30%利潤由AI相關應用產生,如果企業不投資AI,未來將會減少30%的市場機會,因此台灣應從需求面找到AI產業的發展商機,達到產業AI化、AI產業化,平民化AI的政策目標。

余孝先進一步指出,為了在全球無人商店版圖搶奪先機,工研院近年自主研發無人商店,此次發表的智慧微型商店技術,是整合電腦視覺辨識、感應器資訊整合及深度學習技術,提供消費者全新且便利的購物體驗。在9日開展的首屆「台灣國際人工智慧暨物聯網展」(AIoT Taiwan)展現「縮小版」無人商店-智慧微型商店,可設置於教室、辦公室、宿舍、工廠、健身房等區域,縮短商店與消費者距離,體現拿了就走的消費快感!同時也期望協助廠商搶攻AI商機。

此外,工研院此次發表的技術還有糖尿病眼部影像診斷輔助分析技術,為國際上目前唯一可偵測四種主要病徵並且清楚位置的AI判讀技術,藉由醫學影像病變辨識與分級,普及醫療之AI服務;以及親民的AI理財機器人,使專業理財服務不再只是金字塔頂端人士獨享,透過人工智慧技術篩選市場可投資標的及進出時間點決策,一般民眾亦可享受到普惠金融AI服務。另外,智慧伴眠機透過AI技術分析,自我學習讓使用者達到最佳放鬆狀態,提供個人化舒眠環境及建議等。

首屆「台灣國際人工智慧暨物聯網展」(AIoT Taiwan),是電電公會與外貿協會主辦「台北國際電子產業科技展」(TAITRONICS)中新拓增的展示主題,從10月9日至10月12日在南港展覽館1館展開為期四天的展覽,工研院協辦首屆AIoT Taiwan的「AI主題館」,整合工研院、資策會及工研院技轉廠商程曦資訊的Q比智慧服務機器人等10項技術。此次AI主題館還包括資策會展示人工智慧嵌入式裝置應用例如麵包辨識POS機、Zenbo機器人讀童書、人工智慧對話系統等。

附件: 首屆AIoT展工研院展示技術:

展出名稱

技術內容簡介

智慧微型商店技術〈Intelligent Corner Store Technology〉

 

1. 整合電腦視覺辨識、感應器資訊整合及深度學習技術。

2. 未來註冊會員,即可透過手機APP打開商店櫃門選購。

3. 系統自動感測拿取/放回商品,消費者放回商品至不同位置也能清楚辨識,最後在關上櫃門後,顯示購物清單並進行結帳。

4. 開放式智慧層板,可根據大數據分析消費者需求,彈性調整商品陳列種類及位置。

 

自助結帳商品辨識技術〈Merchandise Recognition Technology for Self-checkout〉

1. 運用多鏡頭協同拍攝,融合人工智慧與感測技術,結帳時可同時「自然擺放」多個商品,辨識速度快、正確率高。

2. 可望節省結帳人力,轉投更具價值的服務。

糖尿病眼部影像診斷輔助分析技術

〈AI Decision Support Technology for Fundus Images〉

1. 協助非眼科醫師提升糖尿病患眼部病變篩檢率。

2. 結合醫材設備,病患於新陳代謝科定期回診取藥時,即可進行眼部病變篩檢,免除轉診眼科的不便。

3. 提高潛在病患早期發現之比率,有效減少醫療照護支出。

人工智慧共創平台AIdea〈AIdea: AI Co-creation Platform〉

 

1. 協助企業資料質量分析、評估AI技術應用的有效性,訂定AI應用的發展議題,並進行資料去識別化、資料勘誤與標示。

2. 學界取得資料後進行研發演算法或模型,提供有效的解決方案,再經由平台客觀評審排名後進行媒合,期望解決產業問題,讓學界AI技術產業化。

 

智慧伴眠機 & 邊緣運算智慧監視器〈GenkiBot & Edge-Computing GenkiCam〉

1. 智能化的睡眠輔助裝置,透過使用者與伴眠機的互動,內建的AI程式會讓伴眠機播放出最適合使用者的舒眠聲音,歌曲及燈光。

AI眾智式智慧製造解決方案〈AI-based Smart Manufacturing Solution〉

1. 透過眾智式學習技術(Ensemble Learning)和最佳化技術,整合最新人工智慧技術如深度學習和增強式學習,提供多項智慧化應用。

2. 瑕疵影像檢測與分類、配方參數最佳化技術,已成功協助多家國內廠商發展我國優勢垂直領域應用。

人工智慧理財機器人〈AI Robo Advisor〉

 

1. 結合市場交易數據與經濟指標,透過深度學習演算法與財務工程理論,預測市場投資方向與波動度,並以機器學習中的整體式學習法建立潛力基金預測模型。

2. 透過機器人觀點篩選市場取得潛力基金後,透過現代投資理論進行資產配置與動態重配置,降低投資組合風險。

 

工研院今(9)日參加首屆AIoT展,展出七項技術。圖為「糖尿病眼部影像診斷輔助分析技術」,可協助非眼科醫師提升糖尿病患眼部病變篩檢率。同時,也提高潛在病患早期發現之比率,有效減少醫療照護支出。
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【新聞連絡人】

工研院行銷傳播處 林潔玲
電話:+886-3-5913082
Email:JenLin@itri.org.tw



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