工研院AIdea人工智慧工創平台與疾管署合辦「積水容器影像辨識競賽」，運用AI助第一線防疫員揪登革熱孳生源，由清華大學包辦前三名，提出積水容器影像辨識的最佳AI演算技術。（左起工研院巨資中心執行長馮文生、疾管署署長周志浩、清大資工系許博皓、清大資工系許煜正、清大通訊所何尚營、交大電子系教授杭學鳴、台大電機系特聘教授陳宏銘）。
AI也能打擊登革熱！工研院AIdea人工智慧共創平台與衛生福利部疾病管制署合作，舉辦「尋找病媒蚊孳生源—積水容器影像辨識競賽」。各方AI好手在歷經數個月奮戰後，今在2019電機電子工程師學會（IEEE）影像處理會議（ICIP）大會競賽舉辦頒獎典禮，由清華大學包辦前三名，提出積水容器影像辨識的最佳AI演算技術。
夏天是登革熱的好發季節，社區中的積水容器容易成為病媒蚊孳生源，引爆登革熱疫情。為了提高積水容器稽查效率，疾管署與工研院AIdea人工智慧共創平台合作出題，運用AI人工智慧進行影像物件偵測，讓第一線防疫人員藉由影像或是視訊提醒其積水容器的位置，提高稽查效率，並降低人力、時間成本。
工研院巨資中心執行長馮文生表示，工研院的人工智慧共創平台AIdea匯集國內AI的產業議題庫、資料庫、人才庫，目前有超過3200位的AI解題會員致力於協助產業、政府機關導入AI，讓AI應用遍地開花。此次「積水容器影像辨識競賽」由疾管署提供臺灣各地具積水容器場景之標註資料；工研院從原始數據中釐清議題、將「積水容器影像辨識競賽」放上競賽平台。自今年4月上架AIdea以來，共有34組來自臺、中、德、韓等國內外大專院校的AI團隊共襄盛舉，工研院評選出最佳的前三名解題好手，分別是清大資工系的許煜正、清大通訊所的何尚營，與清大資工系的許博皓，獲獎者運用AI演算技術，成功比對出瓶、罐、碗、盆、桶、塑膠袋、帆布、廢輪胎、廢馬桶、水塔等13項易出現積水的容器，並能精確標註出容器的位置。
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