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工業技術研究院

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工研院攜手富川市 簽署新世代環境物聯網污染溯源及預測技術MOU

日期:2020/08/10

在行政院及環保署支持...(詳如圖說)
在行政院及環保署支持下,工研院今(10)日與韓國富川市攜手簽署「新世代環境物聯網污染溯源及預測技術」合作意向書,圖下排左起工研院綠能與環境研究所所長王人謙、環保署副署長蔡鴻德、民生公共物聯網推動小組副召集人陳永裕(Jang, Deog-Cheon);上排左一為韓國富川市議員Kim Ju Sam、中為韓國富川市長張德天、右一為President of Korean Association for Particle and Aerosol Research, Park Duck-shin。

國際市場研究機構Frost & Sullivan指出,2025年全球智慧城市科技所創造的產值可望達2兆美元;而目前全球也有超過1,000個相關計畫正在持續進行,智慧城市浪潮席捲全球,且成為國際創新技術應用場域。工研院研發之新世代環境物聯網污染溯源及預測技術透過AI人工智慧大數據分析,達成智慧環境治理的目的。在行政院及環保署支持下,工研院今(10)日與韓國富川市攜手簽署「新世代環境物聯網污染溯源及預測技術」合作意向書,工研院將提供環境物聯網測試設備,並與韓國富川市進行技術分享,協助該城市的空氣品質提升;未來更可望帶領此技術相關之元件、通訊、系統商等三大產業進軍韓國市場,搶攻環境物聯網之藍海商機。

行政院環境保護署副署長蔡鴻德表示,環保署基於行政院「前瞻基礎建設-民生公共物聯網計畫」,自2017年起積極發展物聯網(IoT)及AI人工智慧應用於環境品質感測及智慧治理,以研發創新、整合布建、智慧應用及產業開創等四大面向推動環境物聯網,進行國內空氣品質感測物聯網之布建,至今已建立全球矚目之智慧治理效益,並獲得許多國家之高度關注。透過工研院研發空氣品質感測器,並建立創新之環境物聯網智慧治理模式,加上環保署與地方環保局攜手合作,利用AI人工智慧精確分析污染熱區,作為環保稽查發動的決策關鍵,不但減少分析人力更提升執法精準度,改善生活環境。

工研院綠能與環境研究所所長王人謙指出,工研院新世代環境物聯網污染溯源及預測技術首創兩個全球第一,空品感測器已在全臺灣建置達8,300點,高密度布建創下紀錄;藉著即時網路傳輸、大數據分析與AI人工智慧,將微型空氣品質感測器收集的資料,運用在即時異常氣體排放示警、追蹤異常熱區、預測空氣品質變化的應用服務,成功打造出全球第一個智慧城市環境治理與溯源平台,提升智慧環境治理效能。藉由此次與韓國富川市簽署合作備忘錄,工研院將提供國產化空氣品質感測設備予韓國富川市進行驗證,並分享AI人工智慧、大數據分析技術,期待未來雙方更多學研能量交流,可望將整體新產業生態系之服務模式輸出海外,引領國內相關元件商、通訊商、系統商,搶攻國際環境物聯網藍海市場。

韓國富川市市長張德天(Jang, Deog-Cheon)指出,面對經濟迅速成長、人口聚集都市,各項污染威脅及環境變遷挑戰,智慧城市概念順勢崛起,富川市積極邁向智慧城市治理,同時致力將富川市打造成為世界級文化觀光都市。此次非常高興能與工研院合作,希望藉由新世代環境物聯網污染溯源及預測技術,為市民打造舒適的都市環境,也盼透過相關大數據應用強化地方固有產業及文化的競爭力。

工研院擘畫2030技術策略與藍圖,在永續環境領域關注環境污染監測以促進空氣品質提升。工研院「新世代環境物聯網污染溯源及預測技術」以臺灣為實地驗證場域,目前已與國內多家業者合作,帶動產業發展並促進投資;同時也推廣至挪威、印度、泰國等7個國家,攜手三大產業進軍國際市場。

【新聞小辭典】新世代環境物聯網污染溯源及預測技術

由於傳統空氣品質監測設備價格昂貴且體積龐大,無法大量布建,致使資料空間解析度不足,無法有效應用於環境執法,工研院運用微型感測技術,蒐集高解析度的時空資料,結合AI人工智慧、大數據分析等技術,可提供異常潛勢區位及異常氣體排放足跡重現地圖以鑑別異常熱區,達成智慧環境治理的應用。除投入空氣品質感測器研發外,亦建置PM2.5感測器型式驗證及服務系統、智慧分析平台等創新技術,協助建立國內環境物聯網產業生態系。目前全國已布建空品感測器達逾8,300點,協助環保單位應用於智慧稽查,提升生活環境品質。

工研院研發之新世代環...(詳如圖說)
工研院研發之新世代環境物聯網污染溯源及預測技術透過AI人工智慧大數據分析,達成智慧環境治理的目的。目前全國已布建空品感測器達逾8,300點,協助環保單位提升生活環境品質。

【新聞連絡人】

工研院行銷傳播處 張琬琳
電話:+886-3-5916123
Email:wanlin.chang@itri.org.tw

工研院行銷傳播處 楊桂華
電話:+886-3-5914968
Email:youngharry@itri.org.tw



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