工業技術研究院

相信擁有一部為個人量身打造，達到舒適騎乘、人車合一的自行車，是大多數騎士的夢想！全球自行車龍頭巨大集團於（22）日甫揭幕的2023台北國際自行車展中，發表Dynamic Cycling Fit（DCF）動態人車設定系統，以獨有的無線藍芽電動模擬車、雙側3D動態攝影機、單側2D APP、客製化鞋墊及創新的沉浸式科學體驗，以系統化方式幫助每位騎士找到最合適的車種、尺寸與零組件搭配，提供符合個人的自行車設置。工研院在DCF專案中扮演了關鍵角色，協助巨大集團打造全臺首套自主研發「AI高精度自行車騎乘適配系統」，盼協助國內自行車產業更精準抓住市場需求，帶動千億產值持續躍升。

工研院中分院執行長黃新鉗表示，在經濟部技術處的專案補助下，工研院長期投入運動科技產業跨域研發，帶動軟硬整合製造加值。此次以全民騎乘運動為主題，並藉由騎乘適配系統（Bike fitting）主題切入自行車產業，協助巨大集團進行Bike fitting動態量測的合作開發，不僅可以協助使用者後續戶外騎乘能有更好的體驗避免受傷，亦能提高廠商品牌專業性價值，以及周邊零件銷售量，協助國內廠商推出騎乘加值服務，提升產業國際競爭力與產業帶動新商機。

根據經濟部統計處最新資料顯示，2022年1至10月臺灣自行車產值達1,824億元，超越2021年整年產值，年增26.4%，全年續創新高！隨著消費者的健康意識越來越強，自行車被視為一種健康且節能減碳的運動方式。因此，要挑選一臺可騎得長、騎得舒適與騎得久的自行車，成為重要的課題。

工研院電光系統所所長張世杰表示，「AI高精度自行車騎乘適配系統」可避免騎士長期以錯誤姿勢騎乘自行車，透過AI視覺辨識技術搭配高精度模擬裝置，系統可快速辨識騎士全身22個關節點，精準量測每個關節點最佳的角度與距離，準確度達92%以上。最後根據系統分析結果，選出適合的車架、坐墊、車踏與車手把等，讓每位騎士與自行車互動時，避免因車架或零件不合適，而造成運動傷害或不舒適，獲得最佳化的騎乘體驗。

工研院擘畫「2030技術策略與藍圖」，規劃智慧化致能技術的人工智慧技術領域，期望支持智慧生活、健康樂活、永續環境三大應用領域發展出的創新系統及應用服務。未來將聚焦「智慧化新生活」相關技術研發，帶來嶄新商業模式，甚至驅動產業促發更多的應用可能，厚植我國產業實力。