技術簡介
人工智慧晶片軟體技術。
人工智慧晶片軟體技術包含「 AI 加速器之靜態效能分析技術」、「全系統虛擬平台」與「深度學習編譯與優化技術」。
基於解析模型（Analytical Model）之AI加速器之靜態效能分析技術可針對人工智慧加速器進行架構之優化設計。
全系統虛擬平台技術基於電子系統層級設計（Electronic System Level；ESL）之建模方式，支援端到端AI全系統快速模擬。深度學習編譯技術提供NN模型（支援Tensorflow、Pytorch、Keras、TFLite、ONNX格式）從前端框架到後端硬體的端到端（End-to-End）編譯軟體架構，將深度學習模型進行軟體編譯（Compiler）與優化，並依據AI晶片硬體特性產生最佳化（Optimization）程式碼的整體開發設計流程，讓AI晶片可以快速連結AI應用場域。
應用與效益
目標是推動人工智慧晶片整合並進行產業合作，積極構建產業生態圈，把握人工智慧產業化商機。