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工業技術研究院

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【能源效率減碳解決方案】冷酷能源好幫手-冷能需量反應管理系統

技術簡介

冷鏈節能魔術師...(詳如圖說)
冷鏈節能魔術師。

本系統整合人工智慧(AI)與物聯網(IoT)技術,動態調整店鋪內耗電設備(冷櫃、空調及照明等)運轉參數,達到最佳化節能控制,並可支援自動化需量反應(ADR),協助電網減輕負荷。

應用範圍

  • 浮動式溫度控制法,冷櫃依負載變化動態改變溫度控制點,節省冷凍冷藏系統能耗。
  • 智慧型除霜,使用AI技術進行結霜特徵辨識,於偵測到結霜特徵時才進行除霜,可將每日除霜次數降低至 1 ~ 2次,節省冷凍系統能耗。
  • 協調運轉控制,藉由機器學習模型依據動態環境變化,找出最節能化之空調與冷櫃之最佳運轉組合,降低整體能耗。
  • 自動化需量反應,使用AI演算法進行需量反應事件預測與自動化需量反應,可達成5%用戶負載基線的抑低量。

減碳效益

系統平均每年可節省5-10%電費,在需量反應達成5%契約容量的抑低量,已在台灣導入超過3,000家店,為節能減碳做出巨大貢獻。



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