工業技術研究院

技術簡介

• 利用振動及電流感測器將加工中的外顯資訊以數位化方式採集，再利用數位訊號處理的手法結合人工智慧模型萃取出金屬加工過程中的關鍵特徵，實現加工歷程實時監控。


• 結合能耗資訊開發加工碳排估測模型，協助業者搜尋全域最佳參數，達到低碳製造的目標。

應用範圍

• 可應用於各類型之金屬加工製程，包括車床、銑床、磨床等產線應用，針對刀具、關鍵組件狀態進行監控，並回饋異常訊號，確保生產品質。同時透過加工能耗碳排優化技術，協助金屬加工業者實現低碳製造的目標。

減碳效益

• 基於碳排估測模型，建立系統化最佳化低碳加工參數技術，可有效達到減碳加工目的，於汽車零組件加工場域之車銑複合工具機實際減碳成效約9.6％。
• 透過加工狀態監測技術，可以有效掌握刀具及設備關鍵組件健康狀態，提高設備良率。經場域測試，導入加工狀態監測技術之金屬加工設備可提昇3-5%之良率。此技術可減少無效加工產生之廢品，同時達到低碳製造的目標，並節省能源成本。