技術簡介
存貨控制決策技術。
提供可預測性與分布相似度動態檢測工具、AI需求預測與庫存採購決策技術，可應用於零售產業，降低庫存過量、提高現貨率。
特色與創新
智慧需求預測暨庫存決策技術整合需求預測與DRL演算法，由AI演算法根據預測結果，變動性Lead Time進行採購量建議，對於存貨與缺貨控制得宜，大幅降低庫存與缺貨成本。
本技術依據時間與採購量將商品或材料先做分類，依據分類的結果各別判斷其可被預測與否。進一步針對可被預測之商品或材料，透過多重演算法的驗證，找出最適模型，再以時序動態調整，讓庫存管理與時俱進，精準到位。
應用與效益
於改善原有廠商銷量預測準確度: 提高現貨率、降低周轉天期應用。