技術簡介
多目標基因演算法排程模組。
傳統排程方法，易受限於規則建立的完整性，排程結果可能落入局部最佳解，基因演算法可以透過目標導向的設計，以不斷的迭代演化，達成排程目標的最佳化，本技術研究多目標演算法的應用，改善傳統基因演算法單一目標的限制，提供達交率、換線成本及總生產時間等優化目標，並可將技術延伸至平準化生產規劃減少換線成本、多機台距離成本最佳化及碳排成本最佳化等排程規劃應用。
特色與創新
- 結合數據分析、專家經驗及演算法，實現自動化且智慧化生產排程規劃。
- 從生產現場出發，盤點生管資訊、需求目標及分析瓶頸點，萃取經驗邏輯建立知識庫。
- 最佳化演算法規劃，開發達交率高、減少換線或低碳製造等不同最佳化目標之智慧排程系統。
應用與效益
- 應用於電子、機械、紡織、金屬加工、化工等具有排程管理需求的生產製造環境。
- 實際案例驗證，可大幅減少排程規劃時間、提升達交率、減少換線時間以及降低總生產時間。