技術簡介
實驗參數最佳化推薦平台。
本平台能以少量資料學習實驗反應關鍵參數之資訊，透過持續回饋實驗結果，可動態推薦下次合適實驗條件，本平台所發展AI學習模組可處理具量測誤差的實驗數據及從小量至放量不同階段試驗數據融合學習，協助專家快速找到目標規格之最佳參數條件解。
特色與創新
- 利用小量實驗的結果，推算下一個實驗點，可同時達到探索與改善的目的。
- 無須使用製程物化資訊。
應用與效益
- 透過本平台實施可較傳統DOE方式節省50％以上試驗時間與次數。
- 本平台可搭配低碳化實驗條件，主動推薦碳排最少之最佳條件。