工業技術研究院

技術簡介

使用智慧型手機拍照、攝影已是人們日常生活的一部分，如何使手機的拍照質量，盡可能接近或超越專業單眼相機的品質，成為客戶關注的焦點。傳統技術上，圖像信號處理器（Image Signal Processor；ISP）是一種需經過手工客製調整的裝置，須利用一系列處理單元來解決因從照相設備所引入的各種偽影，例如像素缺陷、色偏、信號雜訊、摩爾紋效應等約莫十幾道程序。然而，針對每個處理單元進行調整是非常複雜的，而且通常需要圖像領域專家的大量經驗和精力來完成。

特色與創新

工研院開發「AI-ISP圖像還原與強化技術」提出兼顧推理速度和圖像還原與強化的神經網絡架構（Channel Spatial Attention Network；CSANet），利用深度學習技術，透過端到端方式來學習圖像信號處理的一系列任務，有效減少工程人員需要投入的大量經驗和時間，並可輸出接近單眼相機成像之效果。

應用與效益

此技術榮獲2021年國際頂尖電腦與視覺領域競賽（Computer Vision and Pattern Recognition；CVPR）第2名。