技術簡介
開源軟體整合方案。
透過跨系統資料彙整梳理／加工／勾稽，提供穩定資料源，支援各式業務應用、可視化數據洞察（BI）以及AI分析建模所需之整合式資料服務，在運營上減少管理成本，支撐前端創新、加速開發流程與價值變現。
特色與創新
分散式資料收集、儲存與運算叢集（Spark、HDFS、Kafka）。
容器式平台彈性部署管理（Kubernetes）、雲／地端開發部署、橫向擴充。
業務中台／Data Consumer彈性擴充：即時查詢／分析（貼標）、AI建模...。
資料維運（DataOps）：資料生命週期的一致性管控，包括匯入、淨化、儲存等，亦包括：資料安全（去識別）、權限控管。
資料湖、資料倉儲、資料市集 應用邏輯分層建構（API服務介面）。
（自主研發）Fast AI快速自動建模系統整合。
（自主研發）結合生成式AI強化資料勾稽／分析流程（如：結構化與文本資料）。
應用與效益
- 企業數據治理與敏捷AI實踐的起手式（有敏捷數據中台才有敏捷AI）。
- 運用Big Data與AI技術，從建立速效專案開始，逐步進行跨業務資料統整分析，輔助業務單位快速精確掌握決策依據。