技術簡介
廣告文案生成技術。
廣告文案是否吸引受眾且帶動心理情緒，以達到提升品牌銷售或建立企業形象，其呈現的內容是關鍵。一個好的廣告文案需要考量很多因素，以傳統人力方式要產生多樣且創意的廣告，其隱藏在背後的成本相當高，對中小企業或新創公司來說是相當大的成本消耗。本技術利用人工智慧的深度學習讓電腦自動生成高創意的原生廣告初稿，降低文案撰寫時間與成本。
特色與創新
「讀書破萬卷，下筆如有神」，當電腦的優勢從能迅速處理簡單資料，變成能閱讀理解資料的時候，能否在寫作上達到了一種非同尋常的境界呢？本技術其核心為自然語言處理（Natural Language Processing；NLP），並擴展至多模態機器閱讀理解技術，能有效地整合了圖片的視覺以及文本的資訊，突破傳統範本式生成，可產生多樣化和口語化之表達用語。以電商商品的多模態廣告文案生成模型來說，將商品圖像、標題和其他描述（如賣點關鍵字）作為輸入，用來輸出生成商品廣告文案。除此之外，不同領域對於產生結果的需求不盡相同，透過階層式遷移學習，從通用領域到目標領域，下游端只需要少量領域資料的任務微調就能立即使用。
應用與效益
什麼場景適合讓電腦代替人工？重複性的勞動。在文案寫作這件事上，把一些能找到規律的、大批量和短時間內需產出的內容讓電腦自動生成，本身對於商業來說，具有成本和效率優勢。此外，生成內容提供不同的思考觀點，也能在內容需求豐富的行業中取得重大的創新發展。應用情境列舉如下，但不限於此：
- 電商領域有著許多的商品，必然會面臨需要更快、更優質地為每個商品生成一段富含吸引力的描述，以提升電商轉化率，但人工寫作很難滿足電商場景的效率和成本要求。
- 在傳播媒體領域，實時新聞寫作，幫助媒體更快、更準確的產生內容，比如地震播報，可以在地震後幾秒鐘內就發布新聞訊息。
- 在影視行業，運用生成技術，可以激發影視劇本的創作思路，後續創作者可再進行二次加工創作，縮短創作週期。