工業技術研究院

技術簡介

AI語意搜尋平台，其核心為自然語言分析技術，突破傳統關鍵詞搜尋，透過深度學習語意分析技術，可理解用戶多樣化、口語化長句之表達用語（例如：幫我找價格超過5000之嬰兒手推車），以自然口語互動方式完成用戶搜尋，達到高精準搜尋結果。除內容語意相似度之外，進一步分析購物、點擊及搜尋軌跡等使用者行為，理解使用者興趣偏好，後進行整合式搜尋排序，依個人喜好篩選排序媒合商品，有效提升使用者點擊率。

特色與創新

• 深度學習語意分析技術，有效分析商品內容、使用者搜尋意圖。
• 多面向相關度整合排序技術，除分析商品內容與用戶意圖之間的語意相關度之外，也充分運用使用者點擊購買行為，進行整合排序。
• 雲端地端混合型搜尋服務平台，除包含分析商品內容、用戶搜尋之自然語意分析平台之外，也包含提供用戶搜尋行為數據分析平台，並提供整體服務多節點負載平衡、容錯移轉與平行擴充等機制，以滿足動態流量資源調配需求。
• 本技術已應用以下場域：
  

  國內電商龍頭商品搜尋平台：提供用戶在網站上快速地找到所需的商品，提升商業服務價值與優良的用戶體驗；建置之雲端平台，可提供業者快速佈建與滿足彈性的橫向擴充。搜尋準確度及系統穩定度皆滿足業界營運標準。
  
  智慧工廠應用：透過工廠機台維修報告資料分析與智慧搜尋技術，可 縮短搜尋問題資料與解決方案所需之人力與時間成本，提升製造與生產之效能。此外搭配維修紀錄關聯分析，分析紀錄中所包含之零組件、機台之間關聯特性，可產生維修問題之關聯圖譜，除可做為機台維修知識予以保存使用之外，也作為新進員工之參考使用。
  除了上述應用場景之外，也用到企業內部知識文件搜尋、科技文獻搜尋、專利搜尋等相關應用。

應用與效益

• 可處理非結構化資料，透過語意分析技術，分析其所含資訊後，轉換成多種結構化資訊。
• 可處理結構化資料，從大量資料中，分析重要資訊間之關聯性。
• 可處理英文、繁中、簡中字體等語系。
• 可處理多種文件格式（Word, PDF, XML, HTML, TXT, 圖檔文字）。
• 可進行個人化搜尋優化與排序，提升不同領域之查詢效能。
• 可精準理解符合台灣在地化日常用語。
• 可串接智慧終端平台（iOS及Android）口語輸入介面。
• 雲端平台建置，容易佈建系統，並保有彈性的橫向擴充機制。