技術簡介
AI-QoS技術能依據連線品質動態選擇時限內可完成推論之模型。在網路連線品質不佳的情況下使用速度較快的模型進行辨識，提升辨識速度降低整體延遲。在網路連線品質良好的情況下以相對較精準的模型進行辨識，取得最佳的辨識結果。
特色與創新
因應網路狀態的彈性推論
- AI-QoS技術結合了大型模型精準辨識的能力，且同時具有小型模型快速的回應時間，在不同網路品質的地區都能達到即時的反應時間，減少因網路優劣導致應用效能降低的實務難題。
保證推論結果
- 不含AI-QoS技術：間歇性掉幀，不時會有畫面沒辨識結果。
- 內含AI-QoS技術：高機率保證每個畫面都有推論結果。
應用與效益
可應用於AI即時影像應用例如AR／VR／MR、無人機及自駕車等需仰賴穩定低延遲的網路環境需求的領域。