工業技術研究院

技術簡介

針對區域性供電與調度需求，使用中央氣象局區域預報系統(WRF and RWRF)及雷達資料同化預報系統(RWRF)之太陽短波輻射量、太陽能發電量，以及中央氣象局提供之衛星雲圖等資料，透過人工智慧演算法，建立日前與小時前高解析度之區域再生能源出力預測模型。

Abstract

For regional power supply and dispatching needs, use the solar short-wave radiation, solar power generation data from Central Meteorological Bureau’s regional forecasting model (WRF and RWRF), and satellites cloud image provided by the Central Meteorological Bureau and other data, through artificial intelligence algorithms, establish a high-resolution regional renewable energy output prediction model for the day-ahead and hour-ahead.

技術規格

區域預測時間精度分別達每日前及每小時前之區域再生能源出力預測模型，預測誤差分別為每日前＜5 ％、每小時前＜3.5 ％。

Technical Specification

The regional renewable energy output forecasting model includes day-ahead and hour-ahead. The forecasting errors are ＜5％ for day-ahead and 3.5％ for hour-ahead.

技術特色

過去在再生能源發電預測大多以單一場址為主，進行發電資料監測及場域設備調控。本技術為高解析度之區域再生能源出力預測，滿足區域性供電與調度需求。

應用範圍

智慧電網與太陽光電系統

接受技術者具備基礎建議（設備）

具有資訊系統(硬體)維運能力

接受技術者具備基礎建議（專業）

熟悉太陽光電系統、具有資訊系統(軟體)維運能力

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