工業技術研究院

技術簡介

一個可應用於最後一哩路物流遞送最佳化決策之AI模型，其整合深度與強化學習之設計得以在眾多包裹與貨車中，找到全域最佳減碳路徑規劃。

Abstract

An AI model that can be applied to optimize decision-making for last-mile logistics delivery. Its design that integrates deep and reinforcement learning can find the best carbon reduction path planning among many packages and trucks.

技術規格

模型函式庫：PyTorch; 作業系統：Ubuntu 22.04 LTS。

Technical Specification

模型函式庫：PyTorch 作業系統：Ubuntu 22.04 LTS

技術特色

一個可應用於最後一哩路物流遞送最佳化決策之AI模型，其整合深度與強化學習之設計得以在眾多包裹與貨車中，找到全域最佳減碳路徑規劃。協助物流業者於分貨與路順之最佳化，增加效率減少碳排

應用範圍

物流車隊遞送最佳化管理

接受技術者具備基礎建議（設備）

軟體：Ubuntu Linux系統。電腦硬體須具備至少24GB記憶體之Nvidia GPU。

接受技術者具備基礎建議（專業）

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