技術簡介
透過YoloV4於定點環境攝影機偵測環境內目標物件，並隨時間持續追縱，以預測有無碰撞發生之可能
Abstract
The accidental occlusion detection module detect the target in the image using YoloV4. Each object is tracked and predicted frame by frame with kalman filter. The accidental occlusion event is detected if the predicted paths are overlapped.
技術規格
透過環境中定點攝影機，預測5秒內可能發生碰撞之環安事件
Technical Specification
The proposed module detect the possible accidental occlusion event in further 5 seconds.
技術特色
針對多個移動中或靜止物體，追蹤並預測其移動軌跡，於可能發生碰撞前發出警訊
應用範圍
室外固定式攝影機影像之物件追蹤
接受技術者具備基礎建議（設備）
Windows 10 x64 PC
接受技術者具備基礎建議（專業）
資工相關背景
聯絡資訊
聯絡人：周茂良 數位轉型技術組
電話：+886-6-3847128 或 Email：norman＠itri.org.tw
客服專線：+886-800-45-8899
傳真：-