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工業技術研究院

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技術名稱: 設備失效自主回饋技術

技術簡介

透過機器學習進行品質失效自主檢知,透過沖壓健康狀態指標,有效進行製程品質監測

Abstract

Autonomous detection of quality failures through machine learning, and effective process quality monitoring through stamping health status indicators

技術規格

於沖床上安裝應變規,透過機器學習進行異常偵測開發,其中名義應變:0...1000 μm/m,輸出訊號:± 10 VDC

Technical Specification

Install sensors on the stamping press and anomaly detection development through machine learning. Nominal strain:0...1000 μm/m ,Output signal:± 10 VDC.

技術特色

本技術可在每次沖壓行程結束後即時運算並顯示沖壓健康狀態,並透過訓練簡單且快速的隨機森林機器學習模型,達成線上監測模具狀態的功能。

應用範圍

沖床關鍵模組,如馬達、傳動機構等

接受技術者具備基礎建議(設備)

應變規、訊號擷取模組等

接受技術者具備基礎建議(專業)

1.具基礎機械結構與振動訊號相關知識 2.軟體撰寫 3.系統整合測試

技術分類 精密機械

聯絡資訊

聯絡人:吳鴻材 智慧工廠系統整合技術組

電話:+886-3-5918660 或 Email:HungTsaiWu@itri.org.tw

客服專線:+886-800-45-8899

傳真:+886-3-5826554