技術簡介
利用AI深度學習與機器學習方式,針對製程參數(加料時間、射出時間、保壓時間、保壓完位置與殘量容積等參數)、模內壓力與影像等資訊進行射出成型外觀品質分級,可提供2種分群方式進行分析。
Abstract
Based on deep learning and machine learning approaches, classifying the appearance quality of injection-molded products based on process parameters(feed and metering time, injection time, packing time, position after packing, residue volume, etc.) , in-mold pressure, and imaging information, which provides 2 classifier models for analysis.
技術規格
支援 MQTT
Technical Specification
support MQTT
技術特色
與富強鑫合作,並且於實際場域持續進行測試
應用範圍
具 OPC UA、MUTT 通訊介面的射出機
接受技術者具備基礎建議(設備)
windows作業系統
接受技術者具備基礎建議(專業)
化工、資訊、工工等工程背景、具C語言程式設計能力。
聯絡資訊
聯絡人:李韋辰 智慧工廠系統整合技術組
電話:+886-3-5916670 或 Email:jeecool@itri.org.tw
客服專線:+886-800-45-8899
傳真:+886-3-5915939