技術簡介
本技術運用先進的爬蟲技術,擷取特定網站的全域文字資訊,並整合至 RAG(檢索增強生成)架構,作為 LLM(大型語言模型)的核心參考數據,以實現高準確度的生成式問答系統。
Abstract
This technology utilizes advanced web crawling techniques to extract comprehensive textual information from designated websites and integrates it into a Retrieval-Augmented Generation (RAG) framework as a core reference for Large Language Models (LLMs), enabling a highly accurate generative Q&A system.
技術規格
˙ 爬蟲與數據處理
˙ RAG 架構與 LLM 整合
˙ AI問答系統
Technical Specification
˙ Web Crawling & Data Processing
˙ Retrieval-Augmented Generation & LLM Integration
˙ LLM Q&A System
技術特色
相較於一般通用型 GAI 問答系統,本系統優先檢索最新的網站內容,確保企業與組織的入口導覽資訊即時、精確,從根本上降低 AI 幻覺風險,避免提供錯誤或過時的回應。
應用範圍
智慧客服,展館導覽
接受技術者具備基礎建議(設備)
■ GPU主機或雲端設備、麥克風、喇叭
接受技術者具備基礎建議(專業)
■ 資訊、電機
聯絡資訊
聯絡人:陳世安 文化與運動科技服務組
電話:+886-3-5914087 或 Email:IvanChen@itri.org.tw
客服專線:+886-800-45-8899
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