工業技術研究院

技術簡介

使用外部音樂刺激/振動結合智慧鞋墊/慣性感測器之同步耦合訓練降低帕金森氏患者跌倒風險及凍結步態(FOG)發生頻率。相較於其他復能方法減少類似雷射光引導而導致的跌倒風險，且訊號特性較容易抓取每步時間戳記及保有隱私性。

Abstract

Using external auditory stimulation/vibration combined with smart insoles/inertial sensors for synchronization and coupling training to reduce fall risk and the frequency of freezing of gait (FOG) in Parkinson’s disease patients. Compared to other rehabilitation methods, this approach minimizes the fall risk associated with laser cueing and allows for easier capture of step-by-step timestamps while maintaining privacy.

技術規格

裝置:足壓訊號感測器、慣性感測器 計算平台:筆記型電腦 資料傳輸方式:藍芽 步態參數:足壓中心、CV值 (coefficient of variation)、PCI值 (phase coordination index) 同步耦合評估工具:R值

Technical Specification

Device: Foot pressure sensor, Inertial sensor Computing platform: Laptop Data transmission method: Bluetooth Gait parameters: Center of foot pressure, Coefficient of Variation (CV), Phase Coordination Index (PCI) Synchronization and coupling assessment tool: R-value

技術特色

配合節律聽覺刺激(RAS)訓練，經訓練後，相較於無配合節律聽覺刺激之患者，RAS治療後的功能步態評估、統一帕金森病評定量表、總體步態質量指數等比非RAS治療有更大的改善。

應用範圍

帕金森氏症患者步態訓練與復健：透過即時步態偵測與適應性音樂刺激，提高步態穩定性並降低跌倒風險。 臨床步態分析與監測：提供醫療機構與研究單位用於步態評估、疾病進程監測與個人化治療規劃。 運動與復健訓練：適用於物理治療、運動員步態優化及高齡者行走能力訓練，提升行動穩定性與安全性。

接受技術者具備基礎建議（設備）

裝置:足壓訊號感測器(矽響先創)、慣性感測器(Xsense、GaitUp)、藍芽dongle 計算平台:筆記型電腦、桌上型電腦 軟體:python (3.9.13)

接受技術者具備基礎建議（專業）

使用者:具照護或物理治療相關專業、資訊設備操作經驗之人員 系統維護者:具軟體前後端開發經驗

聯絡資訊