工業技術研究院

技術簡介

通過環境氣象因子與蟲害生長特性數據收集，以整合生態預測模型(CLIMEX 與 MAXENT)進行作物蟲害警示系統開發。該技術結合生理機制和機器學習的尖端方法，提供更準確的生物分布預測。

Abstract

By collecting environmental meteorological factors and pest growth characteristic data, an integrated ecological prediction model (CLIMEX and MAXENT) is applied to develop a crop pest warning system. This technology combines physiological mechanisms with advanced machine learning methods to provide more accurate predictions of biological distribution.

技術規格

稻作蟲害(螟蛾類)警示，判斷準確率＞70％

Technical Specification

稻作蟲害(螟蛾類)警示，判斷準確率＞70％

技術特色

通過環境氣象因子與蟲害生長特性數據收集，以整合生態預測模型(CLIMEX 與 MAXENT)進行作物蟲害警示系統開發。該技術結合生理機制和機器學習的尖端方法，提供更準確的生物分布預測。 By collecting environmental meteorological factors and pest growth characteristic data, an integrated ecological prediction model (CLIMEX and MAXENT) is applied to develop a crop pest warning system. This technology combines physiological mechanisms with advanced machine learning methods to provide more accurate predictions of biological distribution.

應用範圍

農業相關領域

接受技術者具備基礎建議（設備）

微型環境感測器、手機APP

接受技術者具備基礎建議（專業）

農業、數據分析、軟體維護

聯絡資訊