工業技術研究院

技術簡介

保持良好的身體狀況能減少常見疾病的發生，依照個人化的運動計劃提供適當的運動即可維持健康的身體，反之，不合適的運動反倒會對身體造成傷害。本平台目的即為提供一以健康知識為基礎的本體論推論系統用於解決上述問題，此系統係基於用戶的個人訊息，並結合以HL7作為架構標準的健康檢查資料及體適能資料，來提供一客製化的個人運動計劃。整體系統將會搭建於雲端平台之上，並藉由表徵性狀態傳輸（Representational State Transfer, REST）框架模式來提供網路服務(Web Service)，使用者只需處在具網際網路的環境之下，即可無處不在地取用本系統所提供的各項服務

Abstract

Good physical fitness generally makes the body less prone to common diseases. A personalized exercise plan that promotes a balanced approach to fitness helps promotes fitness, while inappropriate forms of exercise can have adverse consequences for health. This paper aims to develop an ontology-driven knowledge-based system for generating custom-designed exercise plans based on a user‘s profile and health status, incorporating international standard Health Level Seven International (HL7) data on physical fitness and health screening. The generated plan exposing Representational State Transfer (REST) style web services which can be accessed from any Internet-enabled device and deployed in cloud computing environments.

技術規格

Ontology知識模型建構採用RDF國際標準格式 推論與查詢語言採用SPIN國際標準格式 Web API採用HTTP Rest標準 可分析的個人化參數包含性別、年齡、BMI、9項體適能測驗的成績、4種慢性病 可推薦800種課程與36支影片

Technical Specification

Ontology knowledge model construction using RDF international standard format Reasoning and query language using SPIN international standard format Web API using standard HTTP Rest standard Personalization parameters include sex, age, BMI, 9 categories of fitness test results, 4 kinds of chronic diseases Recommend 800 kinds of courses and 36 videos

技術特色

由專家或領域知識推論引擎提供使用者個人化運動課程服務 提供領域專家編輯知識與決策推論工具，以及可供開發商串接的知識推論服務

應用範圍

運動中心、運動App開發廠商、體適能檢測中心

接受技術者具備基礎建議（設備）

Windows-based之主機 MySQL資料庫

接受技術者具備基礎建議（專業）

熟TopBraid Composer Maestro Edition(IDE)操作 熟MySQL資料庫管理 熟Ontology概念

聯絡資訊