技術簡介
透過收集使用者飲食資料,以機器學習方式建立個人飲食模型,並透過易使用的UI/UX設計,協助營養師快速找出該案飲食模型中不佳的問題,針對頻繁度高的飲食內容,進行最小化的調整,可大幅增加個案的遵從度
Abstract
The technique is based on machine learning approach to construct personal dietary pattern and the pattern is designed in a visualization way so that dietitians is easy to find out the abnormal nutrient intake in frequent patterns and give user a minimum guideline for increasing the compliance of dietary management
技術規格
根據不同的評估目標、內容及問題確認方法,建立個人化飲食型態模型,搭配營養素趨勢歸納出異常狀況,並以視覺化設計出營養師飲食管理服務樣板。
Technical Specification
Base on different assessment criteria and problem construct personal dietary pattern baseline. The dietary management system consists of personal dietary pattern which is designed in a visualization way and nutrient trends, so that dietitians can understand the reason of abnormal nutrient intake event.
技術特色
營養師管理飲食方便簡易/飲食指引內容更具體有效
應用範圍
1.營養、減肥、養生諮詢單位
2.飲食管理中心
3.健康餐飲服務
接受技術者具備基礎建議(設備)
1.雲端伺服器裝置
2.智慧型行動裝置
接受技術者具備基礎建議(專業)
1.具飲食與衛教原則等相關營養照護知識
2.略具統計方法相關背景知識
3.網路服務平台之建置經驗
聯絡資訊
聯絡人:李錦妮 智慧醫療與照護組
電話:+886-3-5912678 或 Email:joelli@itri.org.tw
客服專線:+886-800-45-8899
傳真:+886-3-5910212