工業技術研究院

技術簡介

透過收集使用者飲食資料，以機器學習方式建立個人飲食模型，並透過易使用的UI/UX設計，協助營養師快速找出該案飲食模型中不佳的問題，針對頻繁度高的飲食內容，進行最小化的調整，可大幅增加個案的遵從度

Abstract

The technique is based on machine learning approach to construct personal dietary pattern and the pattern is designed in a visualization way so that dietitians is easy to find out the abnormal nutrient intake in frequent patterns and give user a minimum guideline for increasing the compliance of dietary management

技術規格

根據不同的評估目標、內容及問題確認方法，建立個人化飲食型態模型，搭配營養素趨勢歸納出異常狀況，並以視覺化設計出營養師飲食管理服務樣板。

Technical Specification

Base on different assessment criteria and problem construct personal dietary pattern baseline. The dietary management system consists of personal dietary pattern which is designed in a visualization way and nutrient trends, so that dietitians can understand the reason of abnormal nutrient intake event.

技術特色

營養師管理飲食方便簡易/飲食指引內容更具體有效

應用範圍

1.營養、減肥、養生諮詢單位 2.飲食管理中心 3.健康餐飲服務

接受技術者具備基礎建議（設備）

1.雲端伺服器裝置 2.智慧型行動裝置

接受技術者具備基礎建議（專業）

1.具飲食與衛教原則等相關營養照護知識 2.略具統計方法相關背景知識 3.網路服務平台之建置經驗

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